在物联网与智慧交通领域中，针对差动变压器式位移传感器，如何实现更为精确的温度补偿和非线性度校正？

要提升物联网与智慧交通领域中差动变压器式位移传感器的测量精度，温度补偿和非线性度校正是关键步骤。在这两个方面，优化和改进技术手段至关重要。

参考资源链接：[差动变压器式位移传感器的深度研究与优化](https://wenku.csdn.net/doc/6376uht0dj?spm=1055.2569.3001.10343)

温度补偿的实现通常涉及硬件和软件的结合。硬件方面，选用高质量的温度传感器与差动变压器式位移传感器并行工作，实时监测环境温度。软件方面，可以采用支持向量机（SVM）算法对温度变化导致的测量误差进行预测和补偿。通过收集大量在不同温度下的测量数据，训练SVM模型，可以有效拟合温度与位移测量值之间的关系，进而对测量结果进行实时调整。

对于非线性度的校正，首先需要对传感器进行精确的标定，以确定其工作曲线。然后，应用曲线拟合算法，如最小二乘法，对传感器的输出信号进行处理，以校正其非线性误差。具体操作时，可以利用AD698信号调理器来实现这一功能。AD698是一个为差动变压器式传感器设计的专用信号调理器，它能够有效地将传感器的差动输出转换成直流信号，同时内置有线性化电路，能够减少输出信号的非线性误差。

此外，引入微处理器模块可以进一步提升测量系统的智能化水平。通过微处理器的程序控制，可以实时采集传感器数据，自动进行温度补偿和非线性校正，最终通过LCD显示屏直观地展示测量结果，同时将数据上传至物联网平台进行远程监控和分析。

为了深入理解差动变压器式位移传感器测量系统的优化工作，建议参考《差动变压器式位移传感器的深度研究与优化》这份资料。在这份文档中，你会找到关于传感器零残电压问题、激励源频率影响、温度影响和非线性度改善的详细研究和解决方案，这些内容对于当前问题的解决具有直接的指导意义。

参考资源链接：[差动变压器式位移传感器的深度研究与优化](https://wenku.csdn.net/doc/6376uht0dj?spm=1055.2569.3001.10343)