用c语言对一个连续更新的一维数据的做滑动中值滤波

中值滤波是一种常用的信号滤波方法，可以有效地去除噪声并保留信号的边缘特征。以下是一个用C语言实现的滑动中值滤波的示例代码：

#include <stdio.h>

#define N 10 // 数据长度
#define M 3 // 滑动窗口大小（必须为奇数）

void sliding_median_filter(int *data, int *result)
{
    int i, j, k;
    int window[M];
    
    for (i = 0; i < N - M + 1; i++) {
        // 将当前窗口中的数据存入数组
        for (j = 0; j < M; j++) {
            window[j] = data[i + j];
        }
        
        // 对窗口中的数据进行排序
        for (j = 0; j < M - 1; j++) {
            for (k = j + 1; k < M; k++) {
                if (window[j] > window[k]) {
                    int temp = window[j];
                    window[j] = window[k];
                    window[k] = temp;
                }
            }
        }
        
        // 将中位数存入结果数组
        result[i] = window[M / 2];
    }
}

int main()
{
    int data[N] = {3, 5, 2, 7, 1, 8, 4, 6, 9, 0};
    int result[N - M + 1] = {0};
    int i;
    
    sliding_median_filter(data, result);
    
    // 输出结果
    for (i = 0; i < N - M + 1; i++) {
        printf("%d ", result[i]);
    }
    
    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先定义了数据长度N和滑动窗口大小M，并实现了一个名为sliding_median_filter的函数，该函数接受一个一维数组data和一个结果数组result作为参数，然后对data数组进行滑动中值滤波，并将结果存入result数组中。

在函数中，我们首先定义了一个长度为M的数组window，用于存储当前滑动窗口中的数据。然后，我们使用两个嵌套的for循环对窗口中的数据进行排序，最后将中位数存入结果数组中。

在main函数中，我们定义了一个长度为N的数据数组data，并将其初始化为{3, 5, 2, 7, 1, 8, 4, 6, 9, 0}。然后，我们定义了一个长度为N-M+1的结果数组result，并调用sliding_median_filter函数对data进行滑动中值滤波。最后，我们输出了结果数组中的数据。

需要注意的是，上面的示例代码中只考虑了滑动窗口大小为奇数的情况。如果滑动窗口大小为偶数，可以将中位数定义为中间两个数的平均值。另外，本示例代码中的排序算法使用的是冒泡排序，实际应用中可能需要使用更高效的排序算法。