已知稀疏矩阵A和B，编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

以下是基于三元组顺序表实现稀疏矩阵A+B的运算的Python代码：

class Triplet:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value

def add_sparse_matrix(A, B):
    if A is None or B is None:
        return None
    if A.row != B.row or A.col != B.col:
        return None
    C = []
    i = j = 0
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i].row < B[j].row or (A[i].row == B[j].row and A[i].col < B[j].col):
            C.append(Triplet(A[i].row, A[i].col, A[i].value))
            i += 1
        elif A[i].row > B[j].row or (A[i].row == B[j].row and A[i].col > B[j].col):
            C.append(Triplet(B[j].row, B[j].col, B[j].value))
            j += 1
        else:
            value = A[i].value + B[j].value
            if value != 0:
                C.append(Triplet(A[i].row, A[i].col, value))
            i += 1
            j += 1
    while i < len(A):
        C.append(Triplet(A[i].row, A[i].col, A[i].value))
        i += 1
    while j < len(B):
        C.append(Triplet(B[j].row, B[j].col, B[j].value))
        j += 1
    return C

其中，`Triplet`类表示一个三元组，包含行、列和值三个属性。`add_sparse_matrix`函数接受两个稀疏矩阵A和B作为输入，返回A+B的结果。对于A和B中的每一个非零元素，都将其加入到结果矩阵C中，并且对于相同的行列位置，将两个元素的值相加。最后返回结果矩阵C。