选出任意生成图中最重要的节点与边，编程实现。

由于没有给出具体的生成图，因此无法确定哪些节点和边是最重要的。以下是一些常用的图分析算法，可以根据具体情况选择相应的算法来找到最重要的节点和边。

1. PageRank算法
PageRank算法是一种常用的图分析算法，用于衡量网页的重要性。在生成图中，可以使用PageRank算法来找到最重要的节点。具体实现方法可以参考Python中的networkx库。

2. 最短路径算法
在生成图中，最短路径算法可以用来找到两个节点之间的最短路径。如果两个节点之间的路径很重要，那么这些路径上的节点和边也很重要。最短路径算法有多种实现方法，包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法等。

3. 社区发现算法
在生成图中，社区发现算法可以用来找到具有相似特征的节点的集合。如果这些节点的集合很重要，那么这些节点和边也很重要。社区发现算法有多种实现方法，包括Louvain算法、GN算法、Modularity Maximization算法等。

4. 中心性算法
在生成图中，中心性算法可以用来找到最重要的节点。中心性算法有多种实现方法，包括Degree Centrality、Closeness Centrality、Betweenness Centrality、Eigenvalue Centrality等。

根据具体情况选择相应的算法，可以找到最重要的节点与边。