import PyPDF2 import pandas as pd # 打开PDF文件 pdf_file = open('example.pdf', 'rb') # 创建PDF阅读器对象 pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) # 获取PDF页面数 num_pages = pdf_reader.numPages # 提取每个页面的文本内容 text_list = [] for page in range(num_pages): pdf_page = pdf_reader.getPage(page) text = pdf_page.extractText() text_list.append(text) # 将文本转换为pandas数据帧 df = pd.DataFrame(text_list) # 将数据写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False)

这是一个Python脚本，用于将一个名为"example.pdf"的PDF文件转换成一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并且使用了PyPDF2和pandas两个Python库。具体实现过程如下：

1. 导入PyPDF2和pandas库

import PyPDF2
import pandas as pd

2. 打开PDF文件

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

其中，'rb'表示以二进制格式读取文件。

3. 创建PDF阅读器对象

pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

4. 获取PDF页面数

num_pages = pdf_reader.numPages

5. 提取每个页面的文本内容

text_list = []
for page in range(num_pages):
    pdf_page = pdf_reader.getPage(page)
    text = pdf_page.extractText()
    text_list.append(text)

其中，getPage()方法获取指定页面的内容，extractText()方法将内容提取为纯文本格式，并将每页的文本内容存储在一个列表中。

6. 将文本转换为pandas数据帧

df = pd.DataFrame(text_list)

将列表转换成pandas数据帧，其中每个元素作为一个单元格。

7. 将数据写入Excel文件

df.to_excel('example.xlsx', index=False, header=False)

将pandas数据帧写入名为"example.xlsx"的Excel文件中，其中index=False表示不写入行索引，header=False表示不写入列头。