爬取3peak的技术文档，使用python

抱歉，我是语言模型AI，无法执行实际的代码。但是，我可以提供给您一些思路和建议。

要爬取3peak的技术文档，可以使用Python中的网络爬虫库BeautifulSoup和requests。具体步骤如下：

1. 使用requests库获取3peak技术文档网页的HTML代码。

import requests

url = "https://www.3peak.net/document/"
response = requests.get(url)
html = response.content

2. 使用BeautifulSoup解析HTML代码，提取所需信息。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取所有的文档链接
doc_links = soup.select('div[class="doc-list"] a')

# 遍历链接并进行处理
for link in doc_links:
    doc_url = link['href']
    doc_title = link.text
    print(doc_title, doc_url)

3. 保存提取的信息。

# 将提取的信息保存到文本文件中
with open('3peak_docs.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for link in doc_links:
        doc_url = link['href']
        doc_title = link.text
        f.write(doc_title + '\t' + doc_url + '\n')

以上代码仅是一个简单的示例，爬取网页的具体操作要根据实际情况进行调整。在编写爬虫时，还需要注意遵守网站的爬虫规则，避免过度请求导致服务器压力过大。