用openpyxl拿到左侧的数据，然后画出右侧相同的图表，包括坐标系、颜色等等

要使用 `openpyxl` 获取左侧的数据并使用 `matplotlib` 绘制右侧的图表，可以按照以下步骤进行：

1. **安装必要的库**：

   pip install openpyxl matplotlib

2. **读取 Excel 数据**：
假设数据存储在一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中，并且数据在第一个工作表中。

3. **绘制图表**：
使用 `matplotlib` 绘制图表，包括坐标系和颜色等细节。

以下是完整的代码示例：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

# 提取数据
focus_positions = []
t_lu = []
s_ld = []
s_ru = []
t_rd = []
s_avg = []
t_avg = []
st_avg = []

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    focus_positions.append(row[0])
    t_lu.append(row[1])
    s_ld.append(row[2])
    s_ru.append(row[3])
    t_rd.append(row[4])
    s_avg.append(row[5])
    t_avg.append(row[6])
    st_avg.append(row[7])

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(focus_positions, t_lu, label='T_LU', color='blue')
ax.plot(focus_positions, s_ld, label='S_LD', color='green')
ax.plot(focus_positions, s_ru, label='S_RU', color='red')
ax.plot(focus_positions, t_rd, label='T_RD', color='purple')
ax.plot(focus_positions, s_avg, label='S_avg', color='orange')
ax.plot(focus_positions, t_avg, label='T_avg', color='cyan')
ax.plot(focus_positions, st_avg, label='(S+T)_avg', color='magenta')

# 设置标题和标签
ax.set_title('MTF vs Focus')
ax.set_xlabel('Focus Position')
ax.set_ylabel('MTF')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示网格
ax.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

### 解释
1. **读取 Excel 文件**：使用 `openpyxl` 库加载 Excel 文件并获取活动工作表。
2. **提取数据**：遍历工作表中的每一行，将数据分别存储到不同的列表中。
3. **创建图形**：使用 `matplotlib` 创建一个图形对象和轴对象。
4. **绘制曲线**：使用 `plot` 方法绘制每条曲线，并设置相应的颜色。
5. **设置标题和标签**：设置图表的标题和坐标轴标签。
6. **添加图例**：使用 `legend` 方法添加图例。
7. **显示网格**：使用 `grid` 方法显示网格。
8. **显示图表**：使用 `show` 方法显示图表。

这样，你就可以从 Excel 文件中读取数据并绘制与右侧图表相同的效果。如果有任何特定的颜色或样式需求，可以在 `plot` 方法中进行调整。