Cause: java.sql.SQLException: ResultSet is from UPDATE. No Data.

这个错误通常是因为你在执行查询时使用了 `executeUpdate()` 方法而不是 `executeQuery()` 方法。`executeUpdate()` 方法是用来执行更新、插入或删除操作的，而不是用来执行查询的。如果你想执行查询操作，应该使用 `executeQuery()` 方法来执行。

相关问题

Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: interrupt

以下是可能导致"Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: interrupt?"错误的原因和解决方法：

1. 数据库连接中断或超时。可以尝试重新连接数据库或增加连接超时时间。

2. SQL语法错误。可以检查SQL语句是否正确，是否缺少关键字或拼写错误。

3. 数据库对象不存在。可以检查SQL语句中引用的表、列、视图等是否存在，或者是否被删除。

4. 数据库权限不足。可以检查当前用户是否有执行该SQL语句的权限。

5. 数据库资源不足。可以检查数据库是否存在死锁或者其他资源争用问题。

// 以下是Java代码示例，用于连接数据库并执行SQL语句
import java.sql.*;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
        String user = "root";
        String password = "mypassword";
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT * FROM mytable";
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                // 处理查询结果
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("Error querying database. Cause: " + e.getMessage());
        } finally {
            try {
                if (rs != null) rs.close();
                if (stmt != null) stmt.close();
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                System.out.println("Error closing database connection. Cause: " + e.getMessage());
            }
        }
    }
}

--相关问题--:

Cause: java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded

这个异常 "java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded" 是于 JVM 的垃圾回收器 (Garbage Collector) 超过了预设的时间限制，而且只能回收很少的内存。这个异常通常与数据库操作相关。

这个问题可能是由以下原因引起的：
1. 数据库查询或操作导致内存使用过高，垃圾回收器无法及时回收内存。
2. 数据库连接没有正确关闭，导致资源泄漏和内存占用增加。
3. 数据库操作的数据量过大，导致内存压力增加。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 优化数据库查询和操作，尽量减少一次性加载大量数据的情况，可以使用分页查询或者限制返回结果的数量。
2. 确保在使用完数据库连接后及时关闭连接，释放资源。
3. 调整 JVM 的堆空间大小，增加内存的容量。可以通过设置 "-Xmx" 参数来实现。
4. 检查代码中是否存在其他导致内存泄漏的问题，例如没有正确释放资源或者使用了大量临时对象等。

请注意，这些方法可能需要根据具体情况进行调整和优化。同时，监控和分析内存使用情况也是解决这个问题的重要步骤，可以借助一些工具来帮助定位问题所在。