matlab conv(x,b,same)

这是 Matlab 中的一个函数，用于计算信号 x 与滤波器 b 的卷积。其中 same 参数表示卷积结果的长度与输入信号 x 的长度相同。具体而言，如果 x 的长度为 N，b 的长度为 M，则卷积结果 y 的长度为 N，且第 k 个元素为：

y(k) = sum_{i=0}^{M-1} x(k+i-ceil(M/2)) * b(i+1)

其中 ceil() 函数表示向上取整。在 same 模式下，如果 M 为偶数，则 y(k) 取左边的值。

相关问题

matlab conv

MATLAB中的conv函数用于计算两个向量之间的卷积。其语法如下：

y = conv(x1,x2)

其中，x1和x2是要进行卷积的向量，y是卷积结果。在计算卷积时，x2将被翻转（即反转）后与x1进行卷积。

除了上述语法，conv函数还有其他形式，可以指定卷积的类型，例如：

y = conv(x1,x2,'full') % 返回完整的卷积结果
y = conv(x1,x2,'same') % 返回卷积结果的中心部分，长度与x1相同
y = conv(x1,x2,'valid') % 返回卷积结果的有效部分，长度为max(length(x1)-length(x2)+1,0)

需要注意的是，当x1和x2是时间域上的信号时，conv函数计算的是它们的线性卷积，而不是它们的乘积。如果要计算它们的乘积，可以使用fft函数进行频域上的运算。

matlab conv2

你好！关于 MATLAB 中的 conv2 函数，它用于计算二维离散卷积。conv2 函数的语法如下：

C = conv2(A, B)
C = conv2(A, B, shape)

其中，A 和 B 是输入矩阵，C 是输出矩阵，shape 是可选参数，用于指定输出矩阵的大小。

conv2 函数的作用是将输入矩阵 A 和 B 进行卷积运算，并返回卷积结果。卷积操作是指通过滑动一个核（也称为卷积核或滤波器）在输入矩阵上进行乘积求和的过程。

如果未指定 shape 参数，则默认情况下，输出矩阵 C 的大小为输入矩阵 A 和 B 的大小之和减去 1。如果指定了 shape 参数，则可以选择以下值之一：

- 'full'：输出矩阵大小为输入矩阵 A 和 B 的大小之和减去 1（默认值）。
- 'same'：输出矩阵大小与输入矩阵 A 相同。
- 'valid'：输出矩阵大小为输入矩阵 A 和 B 的大小之差加上 1，即只返回完全重叠部分的结果。

请注意，输入矩阵 A 和 B 的维度必须适配，否则会导致错误。此外，conv2 函数还可以用于计算一维和多维卷积。

希望这能回答你的问题！如果还有其他问题，请继续提问。