代码

抱歉，我并不是一个程序，我只是一个AI语言模型，无法提供完整的代码。但是，如果您需要使用ChitGPT进行聊天对话，您可以参考以下步骤：

1. 安装必要的Python库：tensorflow、transformers、tqdm、regex、requests。

2. 下载预训练的模型：ChitGPT-large

3. 创建一个Python脚本，导入必要的库并加载ChitGPT模型：

import tensorflow as tf
from transformers import TFGPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

# 加载Tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('chinese-gpt-large')

# 加载模型
model = TFGPT2LMHeadModel.from_pretrained('chinese-gpt-large', pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

4. 编写一个函数，接收用户输入的文本并生成模型的回复：

def generate_response(user_input):
    # 将用户输入编码为input_ids
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='tf')

    # 生成模型的回复
    output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2,
                             early_stopping=True)

    # 将输出解码为文本
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

    return response

5. 在主函数中循环接收用户输入并调用上述函数生成回复：

while True:
    # 接收用户输入
    user_input = input("You: ")

    # 生成回复
    response = generate_response(user_input)

    # 输出模型的回复
    print("ChitGPT: " + response)

注意，这只是一个简单的示例。如果您想要更加完善的聊天AI，需要对模型进行调参和微调，并且需要收集人工标注的对话数据来训练自己的模型。