优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

时间: 2024-01-21 15:17:49 浏览: 55
首先，我们可以对该 SQL 查询语句进行简化，只选择需要的字段而不是全部选择。其次，我们可以尝试添加索引以加快查询速度。 以下是优化后的 SQL 查询语句： ``` SELECT pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind, s.name AS supplierName, paod.amount, cm.return_status AS returnStatus, cm.inventory_status AS inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status AS contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit FROM purchase_apply_order pao LEFT JOIN supplier s ON pao.supplier_id = s.id LEFT JOIN ( SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT p.product_name) product_name, SUM(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no FROM purchase_apply_order_details pa LEFT JOIN product p ON p.pn_code = pa.product_code WHERE p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod ON paod.apply_order_no = pao.order_no LEFT JOIN contract_management cm ON pao.contract_id = cm.id WHERE pao.delete = 0 AND pao.company_id = 29 AND deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' AND remind = 0 AND arrival_status IN (0, 1) ORDER BY pao.create_time DESC; ``` 我们可以为 `purchase_apply_order` 表的 `company_id` 字段和 `deadline` 字段以及 `remind` 字段创建索引。同时，也可以为 `arrival_status` 字段和 `delete` 字段创建索引。这可以大大加快查询速度。 ``` CREATE INDEX idx_purchase_apply_order_company_id_deadline_remind ON purchase_apply_order (company_id, deadline, remind); CREATE INDEX idx_purchase_apply_order_arrival_status_delete ON purchase_apply_order (arrival_status, delete); ```

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下面是优化后的 SQL： SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT b.ID, b.PURCHASE_REQUEST_ID, b.MATERIAL_ID, b.MATERIAL_CODE, b.MATERIAL_NAME, b.STANDARD, b.MODEL_ID, b.BILL_ROW_ID, b.BILL_NO, b.BILL_...

SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs.specification, bs.factory_number, bs.calibrat_point, bs.mandatory_flag, bs.inspection_type, bs.report_org_name, bs.plan_complete_date, bs.standard_instrument_name, bs.bleeding_site_name, bs.arrive_date, DATEDIFF( bs.plan_complete_date, NOW()) AS surplus_days, bs.order_no, bs.order_type, bs.customer_name, bs.order_id, bs.business_type, bs.group_id, bs.group_name, bs.item_id, bs.is_merge, bs.pass_time, bs.audit_time, bs.report_id, bs.compile_time, bs.generate_time, bs.pass_user_name, bs.audit_user_name, bs.compile_user_name, bs.report_state, bs.is_just_certificate, bs.label_price, bs.labor_cost, bs.product_type, bs.batch_number, bs.original_number, bs.type_no, bs.template_id, bs.template_version, bs.standard_instrument_id, bs.standard_instrument_name, bs.report_query_code, bs.test_user_id, bs.test_user_name, bs.test_time, bs.review_user_id, bs.review_user_name, bs.review_time, bs.or_number, bs.test_result, bs.test_result_text, bs.test_date, bs.test_address, bs.result_value, bs.unit, bs.test_dept_id, bs.test_dept_name, bs.sample_mass, bs.form, bs.color, bs.clarity, bs.amplification_detection, bs.precious_metal, bs.remarks, bs.photo, bs.identifying_code, bs.diamond_quality, bs.hand_ring, bs.craft, bs.instrument_photo, bs.customer_item_basis, bs.quality_photo, bs.check_point, bs.check_code, bs.mass_unit, bs.manufacturer_name, bs.manufacturer_addr, bs.result_sample_describe AS sampleDescribe, bs.test_rule AS metalRuleIdsStr, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 需要按照bs.report_no 的整数来从小到大进行排序

你可以使用以下SQL语句来按照bs.report_no的整数值从小到大进行排序： sql SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs....

请优化一下sqlSELECT u.username, u.email, r.role_name, r.role_id FROM ts_user_role ur LEFT JOIN ts_user u on u.user_id = ur.user_id left join ts_role r on ur.role_id = r.role_id WHERE u.del_flag = '0' AND u.user_id = ur.user_id AND ur.role_id = r.role_id 如果改用户拥有多个角色请显示到role_name中，没有角色则显示无

以下是优化后的 SQL 语句： SELECT u.username, u.email, IFNULL(GROUP_CONCAT(r.role_name SEPARATOR ', '), '无') AS role_name FROM ts_user_role ur LEFT JOIN ts_user u ON u.user_id = ur.user_id LEFT ...

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sql优化：explain select pp.id, pp.lot_id, pp.lot_no, pp.measurement, pp.is_long_rent, pp.rent_license_plate, pp.rent_user, pp.rent_start_time, pp.rent_end_time, pp.create_time, pp.create_by, pp.update_time, pp.update_by, pp.is_deleted, pp.per_type, pp.space_no, CASE WHEN fo.order_no is not null AND pp.status=1 THEN 1 WHEN fo.order_no is not null AND pp.status=0 THEN 2 WHEN pp.status = 2 THEN 3 WHEN fo.order_no is null THEN 0 ELSE pp.status END as status, fo.license_plate from par_per pp left join fd_ord fo on pp.space_no = fo.space_no and fo.status = 0 and (pp.status = 0 or pp.status = 1) where pp.lot_id in (select pl.id from par_lot pl inner join sys_user_par sup on pl.id = sup.parking_id and sup.user_id = 1) AND (pp.status = 0 or pp.status = 1) AND pp.is_deleted = 0 group by pp.space_no order by status desc

为了优化这个 SQL 查询，我们可以做以下几点改进： 1. 索引优化：确保 par_per 表和 par_lot 表的相关字段上都有合适的索引，例如 par_per.lot_id、par_per.space_no、par_per.status、par_per.is_...

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SELECT o.order_num, o.start_time, o.total, bk.book_name, bk.book_price, od.num, od.total FROM order o INNER JOIN order_detail od ON o.order_id = od.order_id INNER JOIN book bk ON od.book_id = bk....

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你可以使用 ORDER BY 子句根据 bs.commission_date 字段进行排序，以将最近的日期排在前面。以下是示例代码： sql SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs....

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《ThinkingInJava》中文版：经典Java学习宝典

《Thinking in Java》中文版是由知名编程作家Bruce Eckel所著的经典之作，这本书被广泛认为是学习Java编程的必读书籍。作为一本面向对象的编程教程，它不仅适合初学者，也对有一定经验的开发者具有启发性。本书的核心目标不是传授Java平台特定的理论，而是教授Java语言本身，着重于其基本语法、高级特性和最佳实践。 在内容上，《Thinking in Java》涵盖了Java 1.2时期的大部分关键特性，包括Swing GUI框架和新集合类库。作者通过清晰的讲解和大量的代码示例，帮助读者深入理解诸如网络编程、多线程处理、虚拟机性能优化以及与其他非Java代码交互等高级概念。书中提供了320个实用的Java程序，超过15000行代码，这些都是理解和掌握Java语言的宝贵资源。 作为一本获奖作品，Thinking in Java曾荣获1995年的Software Development Jolt Award最佳书籍大奖，体现了其在业界的高度认可。Bruce Eckel不仅是一位经验丰富的编程专家，还是C++领域的权威，他拥有20年的编程经历，曾在世界各地教授对象编程，包括C++和Java。他的著作还包括Thinking in C++，该书同样广受好评。 作者不仅是一位技术导师，还是一位教育家，他善于用易于理解的方式阐述复杂的编程概念，使读者能够领略到编程中的“智慧”。与其他Java教材相比，《Thinking in Java》以其成熟、连贯、严谨的风格，赢得了读者的一致赞誉，被誉为最全面且实例恰当的编程指南，是学习Java过程中不可或缺的参考资料。 此外，本书还提供了配套的CD，包含15小时的语音授课，以及可以从Bruce Eckel的官方网站www.BruceEckel.com免费获取的源码和电子版更新，确保读者能够跟随最新的技术发展保持同步。无论你是Java新手还是进阶者，《Thinking in Java》都是一次深入探索Java世界的重要旅程。