Traceback (most recent call last): File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 436, in <module> main() File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 171, in main checkpoint_dict = {k: v for k, v in checkpoint['state_dict'].items() if k.split(".")[1] in det_idx_range} KeyError: 'state_dict' (YOLOP) root@autodl-con
时间: 2024-02-24 16:56:04 浏览: 35
这个错误提示是在运行一个名为 train_dwa.py 的 Python 脚本时出现的。根据错误提示,这个脚本在第 171 行尝试使用一个名为 `checkpoint` 的字典,并从中获取一个名为 `state_dict` 的键的值,但是在 `checkpoint` 字典中找不到这个键。
具体而言,这个错误提示的最后一行是:
```
KeyError: 'state_dict'
```
这个错误提示说明在获取 `state_dict` 值时出现了 KeyError,也就是说在 `checkpoint` 字典中找不到名为 `state_dict` 的键。
可能的原因是 `checkpoint` 字典中没有 `state_dict` 这个键,或者 `state_dict` 键的值为 None。你可以检查一下 `checkpoint` 字典中的键值对,看看是否有名为 `state_dict` 的键,或者使用 `print(checkpoint)` 打印出整个 `checkpoint` 字典,看看其中的内容。另外,你也可以检查一下代码是否正确地加载了预训练模型。
相关问题
load model to device Traceback (most recent call last): File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 436, in <module> main() File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 123, in main model = get_net(cfg).to(device) File "/root/YOLODS/lib/models/YOLOP.py", line 313, in get_net model = MCnet(m_block_cfg, **kwargs) File "/root/YOLODS/lib/models/YOLOP.py", line 256, in __init__ assert self.detector_index == block_cfg[0][0] AssertionError
这个错误提示是断言错误(AssertionError)。在get_net函数中,有一个assert语句,如果条件不成立(False),就会抛出这个错误。根据错误提示,这个assert语句是检查self.detector_index是否等于block_cfg[0][0]。如果不相等,就会出现这个错误。你需要检查一下get_net函数中的代码,看看是不是在使用这个变量时出现了问题。可能需要检查一下传入get_net函数的参数。你可以尝试打印一些变量来调试这个问题。
Traceback (most recent call last)/tmp/ipykernel_97/4172223096.py in <module
Traceback (most recent call last)是Python的一个错误提示,通常出现在程序出现异常或错误时。它会显示程序执行过程中发生错误的相关信息,包括错误类型、出错的位置以及错误信息等。而"/tmp/ipykernel_97/4172223096.py"是指出错的文件路径和文件名,即/tmp目录下的ipykernel_97文件夹中的4172223096.py文件。
这个错误提示告诉我们,程序在执行过程中发生了错误,并且出错的位置是在4172223096.py文件中。要解决这个问题,我们需要根据错误提示信息找到出错的原因并进行修复。
如果您需要更具体的帮助,请提供更多上下文信息。