Traceback (most recent call last): File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 436, in <module> main() File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 171, in main checkpoint_dict = {k: v for k, v in checkpoint['state_dict'].items() if k.split(".")[1] in det_idx_range} KeyError: 'state_dict' (YOLOP) root@autodl-con

这个错误提示是在运行一个名为 train_dwa.py 的 Python 脚本时出现的。根据错误提示，这个脚本在第 171 行尝试使用一个名为 `checkpoint` 的字典，并从中获取一个名为 `state_dict` 的键的值，但是在 `checkpoint` 字典中找不到这个键。

具体而言，这个错误提示的最后一行是：

KeyError: 'state_dict'

这个错误提示说明在获取 `state_dict` 值时出现了 KeyError，也就是说在 `checkpoint` 字典中找不到名为 `state_dict` 的键。

可能的原因是 `checkpoint` 字典中没有 `state_dict` 这个键，或者 `state_dict` 键的值为 None。你可以检查一下 `checkpoint` 字典中的键值对，看看是否有名为 `state_dict` 的键，或者使用 `print(checkpoint)` 打印出整个 `checkpoint` 字典，看看其中的内容。另外，你也可以检查一下代码是否正确地加载了预训练模型。

相关问题

load model to device Traceback (most recent call last): File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 436, in <module> main() File "/root/YOLODS/tools/train_dwa.py", line 123, in main model = get_net(cfg).to(device) File "/root/YOLODS/lib/models/YOLOP.py", line 313, in get_net model = MCnet(m_block_cfg, **kwargs) File "/root/YOLODS/lib/models/YOLOP.py", line 256, in __init__ assert self.detector_index == block_cfg[0][0] AssertionError

这个错误提示是断言错误（AssertionError）。在get_net函数中，有一个assert语句，如果条件不成立（False），就会抛出这个错误。根据错误提示，这个assert语句是检查self.detector_index是否等于block_cfg[0][0]。如果不相等，就会出现这个错误。你需要检查一下get_net函数中的代码，看看是不是在使用这个变量时出现了问题。可能需要检查一下传入get_net函数的参数。你可以尝试打印一些变量来调试这个问题。

Traceback (most recent call last): File "/home/sx/下载/k210-master/train.py", line 58, in <module> sys.exit(main()) File "/home/sx/下载/k210-master/train.py", line 42, in main from train import Train, TrainType File "/home/sx/下载/k210-master/train/__init__.py", line 14, in <module> from classifier import Classifier File "/home/sx/下载/k210-master/train/classifier/__init__.py", line 23, in <module> from sklearn.metrics import confusion_matrix ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

这个错误提示表明你的代码中缺少了`sklearn`模块。`sklearn`是一个非常常用的机器学习库，你需要先安装它才能在代码中使用。

你可以通过在命令行中运行以下命令来安装`sklearn`：

pip install scikit-learn

安装完成后，你应该能够成功运行你的代码。如果还有其他问题，请随时提问。