python=3.9应该安装哪个版本的torchvision

在Python 3.9下，可以安装torchvision的最新版本（目前是0.10.0），该版本支持Python 3.7及以上版本。

你可以使用以下命令安装最新版本的torchvision：

pip install torchvision

如果你已经安装了旧版本的torchvision，可以使用以下命令升级到最新版本：

pip install --upgrade torchvision

请注意，如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令安装或更新torchvision：

conda install torchvision
conda update torchvision

在安装或更新torchvision之前，建议先确认你的PyTorch版本是否与torchvision兼容。

相关问题

anaconda安装pytorch ,python=3.9版本的GPU版本

你可以按照以下步骤安装PyTorch GPU版本：

1. 首先，确保你已经安装了CUDA和cuDNN，并且它们的版本与你的PyTorch版本兼容。你可以在PyTorch官网上找到这些信息。

2. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境：

   conda create -n pytorch-gpu python=3.9

3. 激活虚拟环境：

   conda activate pytorch-gpu

4. 安装PyTorch GPU版本：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

注意：这里的cudatoolkit版本号需要与你的CUDA版本号匹配。

5. 安装完成后，可以验证一下是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

如果输出为True，则表示安装成功。

希望这些步骤可以帮助你成功安装PyTorch GPU版本。

Windows环境下cuda11.6，python=3.9，安装pytorch的指令

在Windows环境下，安装PyTorch可以使用以下指令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，`cu111`表示CUDA 11.1版本，如果您的CUDA版本不同，可以根据需要修改。此外，如果需要安装CPU版本的PyTorch，可以使用以下指令：

pip install torch torchvision torchaudio

注意，这将不会使用GPU加速。