import requests from plotly import offline

这段代码导入了两个Python模块：`requests`和`plotly.offline`。

`requests`是一个用于发送HTTP请求的Python库，可以用于获取网页内容、API数据等。通常情况下，爬虫程序会使用`requests`库来获取网页内容，然后使用其他库或工具进行解析和处理。

`plotly.offline`是一个基于JavaScript的交互式可视化库，可以用于生成各种图表，并支持在网页上进行交互和操作。`plotly.offline`提供了很多函数和类，用于生成各种类型的图表，并提供了一些模板和配置选项，方便用户进行自定义和调整。

在这段代码中，`requests`库用于获取Git仓库的API数据，`plotly.offline`库用于生成可视化图表并将其嵌入到网页中。

相关问题

python爬取https://cbg.huawei.com/#/group/service/Offline-service-Business-volume

您想要爬取 https://cbg.huawei.com/#/group/service/Offline-service-Business-volume 这个网页上的内容吗？如果是的话，您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://cbg.huawei.com/#/group/service/Offline-service-Business-volume'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 从网页中获取需要的信息
# 例如：
title = soup.title.text
print(title)

您可以根据需要进一步解析 HTML，并提取您需要的数据。注意，网站的数据可能受到反爬虫措施的保护，因此请确保您的爬虫代码符合网站的使用条款和政策。

用python爬取https://cbg.huawei.com/#/group/service/Offline-service-Business-volume

好的，您可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取该网站的内容。首先，使用requests库向该网站发送请求，并获取到返回的HTML内容。代码示例如下：

import requests

url = 'https://cbg.huawei.com/#/group/service/Offline-service-Business-volume'
res = requests.get(url)
html = res.text

接下来，使用BeautifulSoup库来解析HTML内容，提取出想要的数据。代码示例如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有的table标签
tables = soup.find_all('table')

# 遍历所有的table标签，打印出它们的内容
for table in tables:
    print(table.prettify())

这段代码会输出该网站中所有table标签的内容。您可以根据需要修改代码，提取出您想要的数据。需要注意的是，该网站使用了大量的JS动态加载数据，如果您需要获取到动态加载的数据，可能需要使用Selenium等工具。