import requests from plotly import offline

这段代码导入了两个Python模块：`requests`和`plotly.offline`。

`requests`是一个用于发送HTTP请求的Python库，可以用于获取网页内容、API数据等。通常情况下，爬虫程序会使用`requests`库来获取网页内容，然后使用其他库或工具进行解析和处理。

`plotly.offline`是一个基于JavaScript的交互式可视化库，可以用于生成各种图表，并支持在网页上进行交互和操作。`plotly.offline`提供了很多函数和类，用于生成各种类型的图表，并提供了一些模板和配置选项，方便用户进行自定义和调整。

在这段代码中，`requests`库用于获取Git仓库的API数据，`plotly.offline`库用于生成可视化图表并将其嵌入到网页中。

相关问题

python离线安装requests库

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在没有网络连接的情况下安装Python的requests库的问题。首先，我得确认用户的具体需求和环境。用户可能是在一个无法访问互联网的机器上工作，比如某些安全严格的内网环境，或者网络暂时不可用的情况。这种情况下，他们需要离线安装requests库及其依赖。

首先，我应该回忆一下Python库安装的常规方法。通常，我们会使用pip install requests，但这需要联网。离线安装的话，通常需要下载库的wheel文件或源码包，然后进行本地安装。Requests库有几个依赖，比如certifi、urllib3、chardet、idna等，所以用户需要确保这些依赖也都被正确下载并安装。

接下来，我需要确定步骤的正确性。首先，用户需要另一台有网络的电脑来下载requests及其依赖。使用pip download命令可以下载这些包，但要注意Python版本和操作系统是否与目标机器一致，特别是如果有需要编译的C扩展的情况。如果目标机器是Linux，而下载环境是Windows，可能会导致兼容性问题。所以可能需要指定平台或使用--no-binary选项来确保兼容性。

然后，用户需要将这些下载的文件传输到离线机器，可能是通过USB驱动器、内网共享等方式。之后，在离线机器上使用pip install --no-index --find-links=/path/to/directory来安装这些包。这里需要注意路径是否正确，以及是否所有依赖都已包含在内。

另外，用户可能会遇到的问题包括依赖缺失、版本冲突、平台不兼容等。例如，如果某个依赖包没有被正确下载，安装时会报错。这时候可能需要手动检查下载的包是否齐全，或者是否漏掉了某些依赖。此外，如果用户的环境中有其他已安装的库，可能会有版本冲突，需要确认依赖版本是否符合要求。

可能还需要提醒用户，如果requests的依赖包有特定版本要求，最好在下载时指定版本号，比如pip download requests==2.31.0，以确保下载的依赖版本兼容。另外，使用虚拟环境可能有助于隔离环境，避免影响系统级别的库。

还有，用户可能会问如何确认所有依赖都已下载。这时候，可以建议用户使用pipdeptree这样的工具来查看依赖树，确保所有需要的包都被包含在内。不过，在离线环境下，可能需要预先在有网络的机器上生成依赖列表，然后根据列表下载。

总结一下，步骤大致如下：
1. 在有网络的机器上下载requests和所有依赖的wheel文件。
2. 传输这些文件到离线机器。
3. 在离线机器上使用pip install命令安装这些文件。

需要确保Python版本和平台一致，避免二进制兼容性问题。同时，用户可能需要手动处理某些依赖问题，比如如果缺少某个包，需要重新下载并传输。

另外，用户提到的参考引用中的配置文件可能不相关，但需要注意是否有其他特殊配置。例如，某些企业环境可能有特定的代理设置或证书要求，但离线安装通常不需要这些。不过，如果用户的环境有特殊的安全设置，可能需要额外的步骤，比如将证书文件也复制到相应目录，但requests库的依赖certifi通常已经处理了证书问题。

最后，用户可能需要验证安装是否成功，可以通过运行Python并导入requests来测试，或者执行一个简单的HTTP请求测试脚本。</think>### 分步解答

要在无网络环境下安装Python的`requests`库，需通过以下步骤完成依赖包的离线下载与本地安装：

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#### **步骤1：在有网络的机器上下载requests及其依赖**
1. 创建存放依赖包的目录：

   mkdir requests_dependencies
   cd requests_dependencies

2. 使用`pip download`下载requests及其依赖：

   pip download requests

- 此命令会下载`requests`及其所有依赖（如`certifi`, `urllib3`, `charset-normalizer`, `idna`等）的`.whl`或`.tar.gz`文件到当前目录[^1]。
- 若需指定版本，可添加`==版本号`，例如：`pip download requests==2.31.0`

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#### **步骤2：将文件传输到离线机器**
将`requests_dependencies`目录内的所有文件通过U盘、内网共享等方式复制到离线机器的相同路径下（例如`/offline/requests_dependencies`）。

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#### **步骤3：在离线机器上安装**
在离线机器上执行以下命令进行本地安装：

pip install --no-index --find-links=/offline/requests_dependencies requests

- `--no-index`: 禁止从PyPI获取包
- `--find-links`: 指定本地依赖目录路径
- 若使用虚拟环境，需先激活环境再执行安装。

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#### **验证安装**
运行Python解释器并测试导入：

import requests
print(requests.__version__)  # 应输出版本号，如2.31.0

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### 常见问题解决
1. **缺少依赖包**
若安装时报错缺少某个包（如`urllib3`），需返回步骤1重新下载完整依赖。
2. **平台或Python版本不匹配**
确保下载时指定了与离线机器相同的操作系统和Python版本，例如：

   pip download requests --platform win_amd64 --python-version 3.10

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### 其他方法：手动下载安装包
如果无法使用`pip download`，可手动从[PyPI页面](https://pypi.org/project/requests/#files)下载以下文件：
- `requests-2.31.0-py3-none-any.whl`
- `urllib3-2.0.7-py3-none-any.whl`
- `charset_normalizer-3.3.2-cp310-cp310-win_amd64.whl`（根据系统选择）
- `certifi-2024.2.2-py3-none-any.whl`
- `idna-3.7-py3-none-any.whl`

将文件传输到离线机器后，按顺序安装依赖：

pip install certifi-2024.2.2-py3-none-any.whl
pip install urllib3-2.0.7-py3-none-any.whl
pip install requests-2.31.0-py3-none-any.whl

---

pk-client-error-quark: Cannot refresh cache whilst offline (257)

### 解决方案

当遇到 `pk-client-error-quark: Cannot refresh cache whilst offline` 错误时，表明系统处于离线状态并尝试执行需要网络连接的操作[^1]。为了修复此错误，可以采取以下措施：

#### 一、确认网络连接状况
确保设备已成功连接到互联网。可以通过浏览器访问网页或使用命令行工具测试连通性。

对于Linux环境下的简单网络检测可采用如下Python脚本：

import requests

def check_internet_connection():
    try:
        response = requests.get('https://www.google.com', timeout=5)
        return True
    except requests.ConnectionError:
        return False
    
if check_internet_connection():
    print("Internet connection is available.")
else:
    print("No internet connection detected!")

#### 二、切换至在线模式
如果确实存在有效的网络链接，则需进一步验证包管理器的工作模式是否被设置成了离线模式。针对不同操作系统有不同的处理方式，在Debian/Ubuntu系列发行版上可通过修改APT配置文件来实现这一目的。

编辑 `/etc/apt/apt.conf.d/99offline` 文件（如果没有该文件则创建），删除其中任何有关于强制启用离线模式的内容后保存退出；接着再次运行更新指令查看问题是否得到解决。

#### 三、清理缓存重试
有时残留的数据可能会干扰新数据的获取过程，因此建议先清除现有缓存再重新尝试同步操作。

sudo apt-get clean all
sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*
sudo apt-get update

以上方法适用于大多数情况下因离线而导致无法刷新缓存的情况。若仍存在问题可能涉及到更复杂的因素如特定版本Bug或是其他依赖关系缺失等问题[^2]。