druid merge-sql

Druid的merge-sql是用于将Druid集群中的数据进行合并的一种方式。它可以将多个Druid数据源中的数据按照一定的规则进行合并，生成一个新的Druid数据源，以供后续的查询和分析使用。

Merge-sql的语法类似于SQL语法，但是针对Druid数据源的特殊性进行了一些扩展。下面是一个简单的merge-sql语句示例：

SELECT
  time,
  SUM(clicks) as clicks,
  SUM(cost) as cost,
  campaign,
  keyword
FROM
  (
    SELECT * FROM data_source_1
    UNION ALL
    SELECT * FROM data_source_2
  )
GROUP BY
  time,
  campaign,
  keyword

上面的语句中，我们首先通过UNION ALL操作将两个数据源（data_source_1和data_source_2）中的数据合并起来，然后按照时间、广告系列和关键字进行分组，并计算点击量和花费的总和。

需要注意的是，merge-sql语句中的操作并不会直接修改Druid集群中的数据源，而是生成一个新的数据源。因此，在使用merge-sql时需要注意避免数据源名称的重复。

相关问题

merge sql error, dbType mysql, druid-1.2.16, sql : select * form cutbound_application

根据您提供的 SQL 语句，我发现您的 SQL 语句中出现了一个语法错误，正确的语句应该是 `select * from cutbound_application`，而不是 `select * form cutbound_application`。请注意，关键字 `from` 的拼写是 `f-r-o-m`，而不是 `f-o-r-m`，这可能是导致错误的原因。

如果您已经修改了 SQL 语句并且仍然遇到问题，请提供更多的错误信息，例如完整的错误消息和堆栈跟踪，以便我能够更好地帮助您解决问题。

# 数据源配置 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry_vue username: root password: 041008 # 从库数据源 slave: # 从数据源开关/默认关闭 enabled: false url: username: password: # 初始连接数 initialSize: 5 # 最小连接池数量 minIdle: 10 # 最大连接池数量 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置连接超时时间 connectTimeout: 30000 # 配置网络超时时间 socketTimeout: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 maxEvictableIdleTimeMillis: 900000 # 配置检测连接是否有效 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false webStatFilter: enabled: true statViewServlet: enabled: true # 设置白名单，不填则允许所有访问 allow: url-pattern: /druid/* # 控制台管理用户名和密码 login-username: ruoyi login-password: 123456 filter: stat: enabled: true # 慢SQL记录 log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 merge-sql: true wall: config: multi-statement-allow: true

<think>好的，我现在需要帮用户解决如何配置Spring Boot应用中的Druid数据源，包括主库和从库的设置以及连接池参数的问题。首先，我得回忆一下Spring Boot整合Druid的基本步骤，以及多数据源的配置方法。

用户提到了主库和从库，这意味着需要配置多数据源。我之前了解过，在Spring Boot中配置多数据源通常需要创建不同的DataSource实例，并通过配置类来区分。而Druid作为连接池，需要为每个数据源单独配置参数，比如初始连接数、最大连接数等。

接下来，我需要考虑如何结构化解答案。通常步骤应该是先添加依赖，然后配置主库和从库的application.yml，接着创建配置类来定义数据源，最后可能还需要配置监控页面。同时，用户需要参数详解，所以得解释常见的连接池参数，比如initialSize、maxActive这些的作用和推荐值。

另外，用户可能对监控功能感兴趣，因为Druid的一个优势就是监控，所以需要说明如何启用监控，并配置访问路径。同时，要注意不同版本的Spring Boot可能会有差异，比如Spring Boot 2和3在依赖管理上可能不同，但用户的问题里没有特别指定版本，可能需要通用配置或者分开说明。

还要注意引用用户提供的参考内容，比如引用[2]和[4]提到了Druid的高性能和连接池优势，以及多数据源的应用场景，这些应该在回答中提到，并正确添加引用标识。

现在需要检查是否遗漏了关键点，比如多数据源配置时的@Primary注解，避免自动注入时的冲突，或者在配置类中使用@ConfigurationProperties绑定属性。此外，连接池参数的具体配置项需要详细列出，并给出典型值，帮助用户理解每个参数的作用。

可能还需要提醒用户注意数据库驱动的版本兼容性，以及Druid的监控页面安全设置，比如设置登录账号密码，避免未授权访问。同时，多数据源情况下，事务管理可能需要特别处理，但用户的问题可能不需要深入这部分，暂时先不提。

最后，生成相关问题，考虑用户可能的后续疑问，比如性能调优、监控集成、多数据源事务处理等，这样能帮助用户进一步探索。</think>以下为Spring Boot中配置Druid数据源（含主从库）及连接池参数的详解：

### 一、基础配置步骤
1. **添加依赖**（Spring Boot 2.x）

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

2. **application.yml配置**

spring:
  datasource:
    master:
      url: jdbc:mysql://主库IP:3306/db1
      username: root
      password: master_pwd
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    slave:
      url: jdbc:mysql://从库IP:3306/db1
      username: root
      password: slave_pwd
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      max-wait: 60000
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      filters: stat,wall

### 二、多数据源配置类

@Configuration
public class DruidConfig {
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("master", masterDataSource());
        dataSourceMap.put("slave", slaveDataSource());
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap);
        return dynamicDataSource;
    }
}

### 三、核心连接池参数详解
| 参数名称 | 默认值 | 说明 |
|-------------------------------|--------|--------------------------------------------------------------------|
| `initial-size` | 0 | 初始化时建立物理连接的个数，建议与min-idle相同[^4] |
| `max-active` | 8 | 最大连接池数量，生产环境建议20-50[^2] |
| `min-idle` | -1 | 最小空闲连接数，建议设置与initial-size相同 |
| `max-wait` | -1 | 获取连接时最大等待时间（毫秒），推荐60000（1分钟） |
| `time-between-eviction-runs-millis` | 60000 | 检测间隔（毫秒），建议设置60秒 |
| `min-evictable-idle-time-millis` | 300000 | 连接保持空闲的最小时间（毫秒），超时将被关闭 |
| `validation-query` | null | 检测连接是否有效的SQL语句，MySQL推荐`SELECT 1` |
| `test-while-idle` | true | 是否在空闲时检测连接有效性 |

### 四、监控配置（可选）

@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidServlet() {
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> reg = new ServletRegistrationBean<>();
    reg.setServlet(new StatViewServlet());
    reg.addUrlMappings("/druid/*");
    reg.addInitParameter("loginUsername", "admin");
    reg.addInitParameter("loginPassword", "admin123");
    return reg;
}

访问路径：`http://localhost:8080/druid`[^2]