LSB 算法的基本原理

LSB（Least Significant Bit）算法是一种简单但广泛使用的隐写术，可以将秘密信息嵌入到数字图像或音频文件中，而不会对载体文件的外观和声音产生明显的变化。其基本原理是利用图像或音频文件中的像素值或采样值的最低有效位（即最不重要的一位）来存储秘密信息。

LSB算法通常分为两种方法：替换法和加法法。替换法是将秘密信息的每个比特替换成载体文件中像素值或采样值的最低有效位，从而嵌入秘密信息。加法法是将秘密信息的每个比特加到载体文件中像素值或采样值的最低有效位上，从而嵌入秘密信息。加法法的优点是可以将秘密信息嵌入到更多的像素值或采样值中，从而使秘密信息更难被检测到。

然而，LSB算法也有一些缺点，比如易受到统计分析攻击，容易被检测到，且嵌入的秘密信息量有限。因此，在实际应用中，LSB算法往往会与其他隐写术一起使用，以增强隐蔽性和安全性。