用文字给出01背包问题回溯法，蛮力法，分支限界法程序流程

下面我将分别给出01背包问题的回溯法、蛮力法和分支限界法的程序流程。

回溯法程序流程：
1. 初始化全局变量maxValue为0。
2. 定义回溯函数backtrack，参数为当前已放入背包的物品总重量currentWeight、物品总价值currentValue和当前要考虑的物品下标index。
3. 如果index等于物品总数n或者当前背包已满（currentWeight等于背包容量C），则判断当前总价值currentValue是否大于maxValue，如果是，则更新maxValue。
4. 如果当前物品的重量加上currentWeight小于等于C，表示可以选择放入背包。则更新currentWeight和currentValue，并递归调用backtrack函数考虑下一个物品（index+1）。
5. 不放入背包的情况下，直接递归调用backtrack函数考虑下一个物品（index+1）。
6. 返回上一层，将当前物品从背包中移除。
7. 调用backtrack函数，初始参数为currentWeight=0、currentValue=0和index=0。
8. 输出最大价值maxValue。

蛮力法程序流程：
1. 初始化全局变量maxValue为0。
2. 生成所有可能的选择组合，包括放入背包和不放入背包的情况。
3. 对于每一种选择组合，计算其总价值，如果大于maxValue，则更新maxValue。
4. 输出最大价值maxValue。

分支限界法程序流程：
1. 初始化全局变量maxValue为0。
2. 创建一个优先队列（优先级按照上界的大小进行排序）。
3. 将初始节点（currentWeight=0、currentValue=0、index=0）放入优先队列。
4. 当优先队列不为空时，取出队列中的节点。
5. 如果该节点的上界小于等于maxValue，则剪枝，不继续扩展该节点。
6. 否则，判断是否达到递归终止条件（index等于物品总数n或者当前背包已满）。如果是，则更新maxValue。
7. 如果当前物品的重量加上currentWeight小于等于C，表示可以选择放入背包。则创建两个子节点，分别为放入背包和不放入背包的情况，并计算它们的上界。
8. 将子节点放入优先队列中。
9. 重复步骤4-8，直到优先队列为空。
10. 输出最大价值maxValue。

以上是01背包问题的回溯法、蛮力法和分支限界法的程序流程。希望能对你有所帮助！