输入彩色模糊图片，通过算法使得其变清晰。图片像素大小必须保持640×480 ，最终给出的结果是一个优化后的图像和图像的MTF，matlab完整代码如何编写

以下是一个完整的MATLAB代码实现，用于将输入的彩色模糊图像变清晰，并输出优化后的图像和MTF：

% 读取输入的彩色模糊图像（假设图像为jpg格式）
im = imread('blurry_image.jpg');

% 将图像转换为LAB色彩空间
im_lab = rgb2lab(im);

% 将亮度通道进行图像锐化
im_l = im_lab(:,:,1);
im_l_sharp = imsharpen(im_l);

% 将锐化后的亮度通道和原来的色度通道合并，得到锐化后的彩色图像
im_lab_sharp = im_lab;
im_lab_sharp(:,:,1) = im_l_sharp;
im_rgb_sharp = lab2rgb(im_lab_sharp);

% 调整图像对比度和亮度
im_adj = imadjust(im_rgb_sharp);

% 将图像缩放至640×480大小
im_final = imresize(im_adj, [480 640]);

% 计算图像的MTF
[MTF, freq] = imtool(im_final);

% 输出优化后的图像和MTF
imshow(im_final);
fprintf('MTF: %f\n', mean(MTF));

这段代码中，我们首先读取输入的彩色模糊图像，并将其转换为LAB色彩空间。然后将亮度通道进行图像锐化，并将锐化后的亮度通道和原来的色度通道合并，得到锐化后的彩色图像。接着调整图像对比度和亮度，并将图像缩放至640×480大小。最后计算图像的MTF，并输出优化后的图像和MTF。

需要注意的是，这段代码中计算的MTF并没有指定每毫米40线对时，0.4以上的要求。如果需要满足这个要求，可以在计算MTF之后，加上如下代码进行判断：

% 判断MTF是否达到每毫米40线对时，0.4以上的要求
if min(MTF(freq>=40)) >= 0.4
    fprintf('MTF达到要求！\n');
else
    fprintf('MTF未达到要求！\n');
end

这样就可以判断MTF是否达到要求，并输出相应的提示信息。