Python 通过os clr.AddReference(“Microsoft.Office.Interop.Excel”) 读取只读加密的excel，获取B和C两列的所有数据

在Python中，通常使用`openpyxl`库来处理Excel文件，包括读取内容。如果你需要操作只读加密的Excel文件，并且要用到特定的第三方库，如`comtypes`和`pythonnet`来与Office应用交互，可以借助COM（Component Object Model）组件，例如`Microsoft.Office.Interop.Excel`。

然而，直接引用`clr.AddReference("Microsoft.Office.Interop.Excel")`是在.NET环境中使用的，Python本身并不支持这种方法。为了在Python中读取只读加密的Excel文件，你需要先安装`pandas_excel_loader`这样的库，它允许你在不加载整个工作簿的情况下读取部分数据。具体步骤如下：

1. 安装必要的库：

pip install pandas pypandoc openpyxl cryptography

2. 使用`pandas_excel_loader`库读取指定范围的数据：

import pandas_excel_loader as excel

# 假设密码存储在一个变量里，比如password
# 加密文件路径，比如file_path
data = excel.load_workbook(file_path, sheet_name='Sheet1', read_only=True, password=password)

# 获取B和C列的数据
sheet = data['Sheet1']
df = pd.DataFrame(sheet.values)
columns_to_keep = ['B', 'C']  # 列标签，如果索引从0开始，则对应'B'和'C'
df = df[columns_to_keep]

注意，上述代码假设你已经有一个密码用于解密Excel文件。如果没有，只读访问可能会受限。另外，`cryptography`库一般用于加密，这里仅作示例用途，实际加密过程可能更复杂。