删除csv文件某列和表头
时间: 2023-10-09 18:10:31 浏览: 66
你可以使用Python的pandas库来操作CSV文件。首先,你可以使用pandas的read_csv()函数读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,你可以使用drop()函数删除指定的列,并设置参数axis=1表示删除列而不是行。最后,你可以使用to_csv()函数将修改后的DataFrame写回到CSV文件中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 删除指定的列和表头
df = df.drop(['col_to_delete'], axis=1)
df.to_csv('filename.csv', header=False, index=False)
```
上述代码将会删除名为'col_to_delete'的列和表头,并将修改后的数据写回到同一个CSV文件中。
相关问题
python删除csv文件里某一列的数据并保留表头
可以使用Python的csv模块和pandas模块来删除CSV文件中的某一列数据并保留表头。具体步骤如下:
1. 导入csv和pandas模块:首先,需要导入csv和pandas模块来处理CSV文件。
```python
import csv
import pandas as pd
```
2. 读取CSV文件并转换为DataFrame:使用pandas模块的read_csv()函数读取CSV文件,并将其转换为DataFrame格式。
```python
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 删除指定列的数据:使用DataFrame的drop()方法删除指定列的数据。
```python
df = df.drop(['column_name'], axis=1)
```
其中,'column_name'为需要删除的列的名称。
4. 将DataFrame写回CSV文件:使用DataFrame的to_csv()方法将修改后的数据写回CSV文件中。
```python
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
其中,index=False表示不将DataFrame的行索引写入CSV文件中。
完整代码如下:
```python
import csv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df = df.drop(['column_name'], axis=1)
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
执行完以上代码后,CSV文件中指定的列数据将会被删除,但是表头仍然保留。
python删除csv文件里的数据保留表头
可以使用Python的csv模块和os模块来删除CSV文件中的数据但保留表头。具体步骤如下:
1. 导入csv和os模块:首先,需要导入csv和os模块来处理CSV文件。
```python
import csv
import os
```
2. 打开CSV文件并读取数据:使用csv模块的reader()函数打开CSV文件,并使用next()函数跳过第一行表头。
```python
with open('file.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
header = next(reader)
```
3. 清空CSV文件数据:使用os模块的truncate()函数清空CSV文件中的数据。
```python
with open('file.csv', 'w') as f:
f.truncate(0)
```
4. 写入表头:使用csv模块的writer()函数指定CSV文件写入模式,并将表头写入CSV文件。
```python
with open('file.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
```
完整代码如下:
```python
import csv
import os
with open('file.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
header = next(reader)
with open('file.csv', 'w') as f:
f.truncate(0)
with open('file.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
```
执行完以上代码后,CSV文件中的数据将会被清空,但是表头仍然保留。