删除csv文件某列和表头

你可以使用Python的pandas库来操作CSV文件。首先，你可以使用pandas的read_csv()函数读取CSV文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，你可以使用drop()函数删除指定的列，并设置参数axis=1表示删除列而不是行。最后，你可以使用to_csv()函数将修改后的DataFrame写回到CSV文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 删除指定的列和表头
df = df.drop(['col_to_delete'], axis=1)
df.to_csv('filename.csv', header=False, index=False)

上述代码将会删除名为'col_to_delete'的列和表头，并将修改后的数据写回到同一个CSV文件中。

相关问题

python删除csv文件里某一列的数据并保留表头

可以使用Python的csv模块和pandas模块来删除CSV文件中的某一列数据并保留表头。具体步骤如下：

1. 导入csv和pandas模块：首先，需要导入csv和pandas模块来处理CSV文件。

import csv
import pandas as pd

2. 读取CSV文件并转换为DataFrame：使用pandas模块的read_csv()函数读取CSV文件，并将其转换为DataFrame格式。

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 删除指定列的数据：使用DataFrame的drop()方法删除指定列的数据。

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

其中，'column_name'为需要删除的列的名称。

4. 将DataFrame写回CSV文件：使用DataFrame的to_csv()方法将修改后的数据写回CSV文件中。

df.to_csv('file.csv', index=False)

其中，index=False表示不将DataFrame的行索引写入CSV文件中。

完整代码如下：

import csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df = df.drop(['column_name'], axis=1)
df.to_csv('file.csv', index=False)

执行完以上代码后，CSV文件中指定的列数据将会被删除，但是表头仍然保留。

如何在C#程序中，计算得到一些数据，现在要将该数据保存到csv文件中，csv文件定义一个表头结果依次追加，下一次再做是仍然追加，直到该csv文件内存达到10MB时，自动重命名一个csv文件写入该新的csv文件中

在C#中，你可以使用`StreamWriter`和`StringBuilder`结合循环结构来处理这种情况。这里是一个简化版的示例，演示了如何实现数据追加到CSV文件，并在文件大小超过10MB时重命名并写入新文件。假设你的数据存储在一个集合或列表中，名为`dataList`，每个元素都是需要写入CSV的一行内容，表头已经存在于第一个文件中。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Text;
using System.IO.Compression; // 引入用于压缩文件

// 定义文件操作的最大限制
const int MaxFileSize = 10 * 1024 * 1024; // 10MB
const string CurrentFileExtension = ".csv";
const string BackupFileExtension = "_backup.csv";

class CSVWriter
{
    private string filePath;
    private long fileSize;
    private List<string> dataList;

    public CSVWriter(string baseFileName, List<string> data)
    {
        filePath = $"{baseFileName}{CurrentFileExtension}";
        dataList = data;
        fileSize = 0;
    }

    public void WriteToCSV()
    {
        // 检查文件是否存在及大小
        if (!File.Exists(filePath) || (fileSize >= MaxFileSize && !IsBackupExists()))
        {
            WriteToNewFile();
        }

        using (var sw = new StreamWriter(filePath, false)) // 写入模式为追加
        {
            foreach (string row in dataList)
            {
                sw.WriteLine(row); // 写入数据行
                fileSize += Encoding.UTF8.GetByteCount(row) + Environment.NewLine.Length; // 更新文件大小
                if (fileSize >= MaxFileSize) break; // 当超过限制则停止
            }
        }
    }

    private bool IsBackupExists()
    {
        return File.Exists($"{filePath}{BackupFileExtension}");
    }

    private void WriteToNewFile()
    {
        if (IsBackupExists()) // 如果有备份文件，先删除旧备份
            File.Delete($"{filePath}{BackupFileExtension}");

        // 创建一个备份文件名
        string backupPath = $"{filePath}{BackupFileExtension}";

        // 将现有数据压缩到临时文件
        using (FileStream fs = File.Open(backupPath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
        {
            using (DeflateStream deflateStream = new DeflateStream(fs, CompressionLevel.Optimal))
            {
                byte[] dataBuffer = Encoding.UTF8.GetBytes(File.ReadAllText(filePath));
                deflateStream.Write(dataBuffer, 0, dataBuffer.Length);
            }
        }

        // 删除旧文件
        File.Delete(filePath);

        // 再次尝试写入新的CSV文件
        WriteToCSV();
    }
}

public class Program
{
    static void Main()
    {
        // 假设你的数据在这里...
        List<string> dataList = ...;

        CSVWriter csvWriter = new CSVWriter("MyData", dataList);
        csvWriter.WriteToCSV();
    }
}

在这个示例中，如果CSV文件的大小超过10MB，它首先会创建一个备份文件，然后重命名为`.csv_backup.csv`。接着，它会清空原文件并继续写入数据，直到文件大小再次小于限制。