unnest与string_to_array结合，无法处理null数据

确实，`unnest` 函数无法处理包含 `NULL` 值的数组。如果需要处理包含 `NULL` 值的数组，可以将字符串先使用 `string_to_array` 函数转换为数组，然后使用 `unnest` 函数展开数组元素，并使用 `COALESCE` 函数将 `NULL` 值转换为其他值，例如空字符串 `''`。

例如，假设有一个包含 `NULL` 值的字符串数组 `'foo,bar,,baz'`，可以使用以下 SQL 语句将其转换为展开后的字符串列表：

SELECT COALESCE(unnest(string_to_array('foo,bar,,baz', ',')), '') AS str;

执行上述 SQL 语句将得到以下结果：

+-----+
| str |
+-----+
| foo |
| bar |
|     |
| baz |
+-----+

其中，`string_to_array` 函数将字符串按照逗号分隔成数组，其中包含一个 `NULL` 值，然后 `unnest` 函数展开数组元素，`COALESCE` 函数将 `NULL` 值转换为空字符串。最终得到一个包含四个字符串元素的列表。

相关问题

postgres unnest

SQL代码：

-- 建立数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS flood_monitoring_system;
USE flood_monitoring_system;

-- 建立表格：监测站点信息表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS site_info (
site_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '站点ID',
site_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '站点名称',
longitude FLOAT(10,6) NOT NULL COMMENT '站点经度',
latitude FLOAT(10,6) NOT NULL COMMENT '站点纬度',
alert_level INT NOT NULL COMMENT '站点预警级别'
);

-- 建立表格：监测数据记录表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS data_record (
record_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '记录ID',
site_id INT NOT NULL COMMENT '站点ID',
record_time DATETIME NOT NULL COMMENT '记录时间',
water_level FLOAT(6,2) NOT NULL COMMENT '水位',
rainfall FLOAT(6,2) NOT NULL COMMENT '降雨量',
FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES site_info(site_id)
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO site_info (site_name, longitude, latitude, alert_level)
VALUES ('郑州市XX路口', 113.652706, 34.757975, 1),
('郑州市XX广场', 113.631208, 34.749164, 2),
('郑州市XX街道', 113.645594, 34.748134, 3);

INSERT INTO data_record (site_id, record_time, water_level, rainfall)
VALUES (1, '2022-01-01 08:00:00', 2.3, 0.6),
(1, '2022-01-02 08:00:00', 3.1, 0.7),
(2, '2022-01-01 08:00:00', 4.2, 0.4),
(2, '2022-01-02 08:00:00', 4.8, 0.5),
(3, '2022-01-01 08:00:00', 5.6, 0.8),
(3, '2022-01-02 08:00:00', 6.2, 0.9);

Android Studio代码：

// 首先需要在AndroidManifest.xml中添加以下权限
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />

// 在MainActivity.java中通过Volley库发送HTTP请求获取服务器数据
private void requestSiteInfo() {
String url = "http://yourserver.com/api/site_info"; // 服务器API地址
JsonObjectRequest jsonObjectRequest = new JsonObjectRequest(
Request.Method.GET,
url,
null,
new Response.Listener<JSONObject>() {
@Override
public void onResponse(JSONObject response) {
// 处理服务器返回的JSON数据
try {
JSONArray siteArray = response.getJSONArray("sites");
for (int i = 0; i < siteArray.length(); i++) {
JSONObject siteObject = siteArray.getJSONObject(i);
int siteId = siteObject.getInt("site_id");
String siteName = siteObject.getString("site_name");
double longitude = siteObject.getDouble("longitude");
double latitude = siteObject.getDouble("latitude");
int alertLevel = siteObject.getInt("alert_level");
SiteInfo siteInfo = new SiteInfo(siteId, siteName, longitude, latitude, alertLevel);
siteList.add(siteInfo);
}
// 更新RecyclerView的数据源
mAdapter.notifyDataSetChanged();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},
new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "网络错误", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
);
Volley.newRequestQueue(this).add(jsonObjectRequest);
}

// 在SiteDetailActivity.java中通过Volley库发送HTTP请求获取服务器数据
private void requestDataRecord() {
String url = "http://yourserver.com/api/data_record?site_id=" + siteId; // 服务器API地址
JsonObjectRequest jsonObjectRequest = new JsonObjectRequest(
Request.Method.GET,
url,
null,
new Response.Listener<JSONObject>() {
@Override
public void onResponse(JSONObject response) {
// 处理服务器返回的JSON数据
try {
JSONArray dataArray = response.getJSONArray("records");
for (int i = 0; i < dataArray.length(); i++) {
JSONObject dataObject = dataArray.getJSONObject(i);
String recordTime = dataObject.getString("record_time");
double waterLevel = dataObject.getDouble("water_level");
double rainfall = dataObject.getDouble("rainfall");
DataRecord dataRecord = new DataRecord(recordTime, waterLevel, rainfall);
dataList.add(dataRecord);
}
// 更新RecyclerView的数据源
mAdapter.notifyDataSetChanged();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},
new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Toast.makeText(SiteDetailActivity.this, "网络错误", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
);
Volley.newRequestQueue(this).add(jsonObjectRequest);
}

msyql存储过程如何处理入参是数组字符串的数据，把他分成多个字符串

在MySQL中，处理输入参数是数组字符串的情况，你可以通过以下几个步骤将其拆分为单个字符串：

1. **接收输入**：
当接收数组字符串作为存储过程的参数时，可以使用`IN`关键字，并指定参数类型为`VARCHAR`或`TEXT`，因为它们可以包含多行文本。

   CREATE PROCEDURE procedure_name(
       IN array_string VARCHAR(255)
   )

2. **解析数组**：
需要在存储过程中手动解析这个字符串数组。首先，你需要将整个字符串按照某个分隔符（如逗号`,`、分号`;`等）分割成多个元素。这通常需要循环遍历，可以使用SQL的用户自定义函数或者编程语言（例如，如果允许的话，可以在触发器或者存储函数外部编写一个PL/SQL程序）来完成。

示例（在MySQL内部解析可能会有限制，可以考虑外部函数）：

   SET @array_elements = UNNEST(SPLIT(array_string, ','));

或者如果在存储过程里：

   delimiter ;;
   CREATE FUNCTION SPLIT_STR(input_str VARCHAR(255), delimiter CHAR(1))
     RETURNS TABLE (element VARCHAR(255))
   BEGIN
      RETURN QUERY
        SELECT GROUP_CONCAT(TMP_ELEMENT ORDER BY pos) INTO element
        FROM (
           SELECT a.pos + b.start AS pos,
                  SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(input_str, delimiter, a.pos + 1), delimiter, -1) AS TMP_ELEMENT
           FROM (SELECT 0 UNION ALL SELECT ASCII(SUBSTRING(delimiter, 1)) - 1 WHILE SUBSTRING(delimiter, 1) FROM dual CONNECT BY LEVEL <= LENGTH(delimiter)) a
           CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT pos+1 FROM (SELECT 0 UNION ALL SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM information_schema.columns LIMIT 10000) b) WHERE CHAR_LENGTH(element) > 0
           WHERE SUBSTRING_INDEX(input_str, delimiter, a.pos) != ''
           AND SUBSTRING_INDEX(input_str, delimiter, a.pos + 1) != '';
   END;;
   delimiter ;
   SELECT * FROM SPLIT_STR(array_string, ',');

3. **处理每个元素**：
分解后的每个元素现在就可以独立操作了，比如进一步处理、插入数据库或者用于其他业务逻辑。