if captcha.getpixel((-1,i)) < 150: 解释这句代码

这句代码是在读取验证码图片的像素时，判断当前像素点(-1, i)的亮度是否小于150。其中，(-1, i)表示图片的右侧边缘像素，i表示当前遍历到的行数。

如果这个像素点的亮度小于150，则将对应的位置在列表a中赋值为1，否则赋值为0。这个过程将会得到一个长度为图片高度的列表a，其中的1表示该行最右侧的像素点比较亮，0表示比较暗。最终，这个列表a会被添加到pixelr列表中。

这个判断的阈值150可以根据具体情况进行调整，一般来说，值越小表示像素点越暗，即亮度越低。

相关问题

from PIL import Image cap = [] for i in range(0,19): # 循环次数为图片个数 cap.append("附件1\\{}.bmp".format(i)) pixelr = [] # 每张图右边像素向量 pixell = [] # 每张图左边像素向量 for j in cap: # 读取各图片两侧向量 captcha = Image.open(j) width = captcha.size[0] height = captcha.size[1] a = [] b = [] for i in range(height): if captcha.getpixel((-1,i)) < 150: a.append(1) else: a.append(0) pixelr.append(a) # 保存右向量 for i in range(height): if captcha.getpixel((0,i)) < 150: b.append(1) else: b.append(0) pixell.append(b) # 保存左向量 su = [] for kn in range(len(pixell)): # 遍历右向量 kn 15 num = [] for i in range(len(pixell)): # 遍历左向量 i 15 n = 0 for j in range(len(pixell[i])): # j是pixell[i]里面的各元素 j 1809 if pixell[kn][j] == pixelr[i][j] and pixelr[i][j] == 1: n += 1 num.append(n) if max(num) == 0: # 最左边的图片最大值就是0，以此选出最左边的图片，记为0 su.append(0) else: su.append(num.index(max(num))+1) 分析这段代码

这段代码的主要功能是识别一组验证码图片中的数字，并将结果存储在一个列表中。具体步骤如下：

1. 导入PIL库中的Image模块。
2. 定义一个空列表cap，用于存储所有验证码图片的文件路径。
3. 在循环中，通过字符串格式化将每张验证码图片的文件路径添加到cap列表中。
4. 定义两个空列表pixelr和pixell，分别用于存储每张图片的右侧和左侧像素向量。
5. 在循环中，通过PIL库中的Image.open()方法读取每张验证码图片，获取其宽度和高度，并遍历每个像素点，根据像素值将对应位置的像素添加到相应的列表中。
6. 定义一个空列表su，用于存储每张验证码图片中的数字。
7. 在循环中，先遍历pixell列表中的每个左侧像素向量，再遍历pixelr列表中的每个右侧像素向量，并通过比较每个像素点的值来计算它们的匹配度，并将结果存储在num列表中。
8. 判断最大匹配度是否为0，如果是则认为是最左侧的数字0，否则将最大匹配度所对应的数字的索引加1并添加到su列表中。
9. 最终su列表中存储的就是每张验证码图片中的数字。