窗函数的幅频谱和相频谱用python怎么画

要绘制窗函数的幅频谱和相频谱，可以使用Python中的NumPy和Matplotlib库。

首先，需要生成一个窗函数。可以使用NumPy中的hanning函数来生成一个汉宁窗。代码如下：

import numpy as np

window = np.hanning(51) # 生成51点的汉宁窗

接下来，可以使用NumPy中的fft函数来计算窗函数的快速傅里叶变换（FFT）。代码如下：

import numpy as np

window = np.hanning(51) # 生成51点的汉宁窗
fft_window = np.fft.fft(window) # 计算窗函数的FFT

然后，可以使用Matplotlib库来绘制窗函数的幅频谱和相频谱。代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

window = np.hanning(51) # 生成51点的汉宁窗
fft_window = np.fft.fft(window) # 计算窗函数的FFT

# 绘制幅频谱
plt.subplot(211)
plt.plot(np.abs(fft_window))
plt.title('Amplitude Spectrum')
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')

# 绘制相频谱
plt.subplot(212)
plt.plot(np.angle(fft_window))
plt.title('Phase Spectrum')
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Phase (Radians)')

plt.show()

这段代码将绘制窗函数的幅频谱和相频谱，分别在上下两个子图中显示。