openpyxl怎么查看指定单元格数据及复制到另一个excel指定单元格

时间: 2023-06-05 09:04:34 浏览: 65
要查看指定单元格数据,可以使用openpyxl的cell方法。例如,如果要查看A1单元格的数据,可以使用以下代码: ``` import openpyxl # 打开工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 sheet = wb['Sheet1'] # 获取A1单元格 cell = sheet['A1'] # 输出单元格的值 print(cell.value) ``` 要将指定单元格的数据复制到另一个Excel指定单元格,可以使用openpyxl的复制和粘贴方法。例如,如果要将A1单元格的数据复制到B1单元格,可以使用以下代码: ``` import openpyxl # 打开工作簿1 wb1 = openpyxl.load_workbook('example1.xlsx') # 打开工作簿2 wb2 = openpyxl.load_workbook('example2.xlsx') # 选择工作表1 sheet1 = wb1['Sheet1'] # 选择工作表2 sheet2 = wb2['Sheet1'] # 获取A1单元格 cell1 = sheet1['A1'] # 获取B1单元格 cell2 = sheet2['B1'] # 复制A1单元格的值到B1单元格 cell2.value = cell1.value # 保存工作簿2 wb2.save('example2.xlsx') ```
相关问题

openpyxl写入excel指定单元格

A:使用openpyxl库可以很方便地写入Excel文件。具体如下: 1. 首先安装openpyxl库,如果还未安装,可以在命令行中使用以下命令安装: ```bash pip install openpyxl ``` 2. 导入openpyxl库: ```python import openpyxl ``` 3. 加载要操作的Excel文件: ```python workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 4. 选定工作表(sheet): ```python sheet = workbook.active # 或者 workbook['最新报告'] ``` 5. 选定单元格(cell)并写入数据: ```python sheet['A1'] = 'Hello, World!' ``` 6. 保存更改并关闭Excel文件: ```python workbook.save('example.xlsx') workbook.close() ``` 以上代码将在Excel文件example.xlsx的单元格A1中写入“Hello, World!”。你可以将A1替换为你想要写入的任何单元格,将字符串“Hello, World!”替换为任何你想要写入的文本或数值。

openpyxl读取excel指定区域数据保存到一个数组

### 回答1: 好的。在使用 openpyxl 读取 Excel 文件时,可以使用 `worksheet.iter_rows()` 方法来遍历工作表中的每一行。你可以指定开始行和结束行,从而只遍历指定区域中的行。例如: ``` from openpyxl import load_workbook # 载入 Excel 文件 wb = load_workbook('file.xlsx') # 选择工作表 ws = wb['Sheet1'] # 遍历指定区域的行(第 2 行到第 4 行) for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=4): # row 是一个包含单元格的元组 # 将这些单元格的值保存到数组中 values = [cell.value for cell in row] print(values) ``` 上面的代码会打印出 Excel 文件中第 2 行到第 4 行的数据。如果你想保存这些数据到数组中,可以使用如下代码: ``` from openpyxl import load_workbook # 载入 Excel 文件 wb = load_workbook('file.xlsx') # 选择工作表 ws = wb['Sheet1'] # 创建空数组 data = [] # 遍历指定区域的行(第 2 行到第 4 行) for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=4): # row 是一个包含单元格的元组 # 将这些单元格的值保存到数组中 values = [cell.value for cell in row] # 将数据添加到数组末尾 data.append(values) print(data) ``` 这样你就可以使用 openpyxl 读取 Excel 文件中指定区域的数 ### 回答2: 使用openpyxl库读取Excel文件,并指定要读取的区域数据保存到一个数组的步骤如下: 1. 首先,导入openpyxl库。 ```python import openpyxl ``` 2. 创建一个Workbook对象,打开要读取的Excel文件。 ```python workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx') ``` 3. 选择要读取数据的工作表。 ```python worksheet = workbook['Sheet1'] ``` 4. 指定要读取的区域范围,例如'A1:C5'表示从A1单元格到C5单元格的区域。 ```python range = 'A1:C5' ``` 5. 创建一个空的数组,用于保存读取的数据。 ```python data = [] ``` 6. 使用嵌套的for循环遍历指定的区域范围,并将每个单元格的值添加到数组中。 ```python for row in worksheet[range]: for cell in row: data.append(cell.value) ``` 7. 最后,打印或处理数组中的数据。 ```python for value in data: print(value) ``` 这样就可以使用openpyxl读取Excel文件中指定区域的数据,并保存到一个数组中了。如果要进行更复杂的数据处理,可以根据需要进一步操作数组中的数据。 ### 回答3: 使用openpyxl库读取指定区域的数据并保存到一个数组,首先需要导入openpyxl库: ```python import openpyxl ``` 接下来,通过load_workbook()方法打开Excel文件: ```python workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx") ``` 然后,选择要读取的工作表和指定的区域范围: ```python sheet = workbook["Sheet1"] data_range = sheet["A1:C6"] ``` 接着,可以使用循环遍历data_range中的所有单元格,并将数据存入一个数组: ```python data_array = [] for row in data_range: row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data_array.append(row_data) ``` 最后,可以打印或使用data_array数组中的数据: ```python for row_data in data_array: for cell_value in row_data: print(cell_value) ``` 这样,你就成功将Excel指定区域的数据保存到一个数组中了。注意,使用openpyxl库读取Excel文件时,需要将Excel文件与Python代码放在同一目录下。

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