mysql count distinct trade_no 加判断

你可以使用MySQL的COUNT(DISTINCT)函数来计算具有特定判断条件的不重复trade_no的数量。下面是一个示例查询的语法：

SELECT COUNT(DISTINCT trade_no)
FROM your_table
WHERE your_condition;

在上述语法中，将"your_table"替换为您要查询的表名，"trade_no"替换为要计算不重复值的列名，"your_condition"替换为您的判断条件。这将返回满足条件的不重复trade_no的数量。

请注意，如果您有其他需要，请提供更具体的问题和要求。

相关问题

优化下面这段mysql代码：select behavior_type, count(distinct user_id) as 用户数, count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from userbehavior_new where behavior_type='pv') as 转化率 from userbehavior_new group by behavior_type order by behavior_type desc;

优化后的MySQL代码如下：

SELECT behavior_type,
       COUNT(DISTINCT user_id) AS 用户数,
       COUNT(DISTINCT user_id) / total_pv_users AS 转化率
FROM userbehavior_new
CROSS JOIN (
    SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_pv_users
    FROM userbehavior_new
    WHERE behavior_type = 'pv'
) AS T
GROUP BY behavior_type
ORDER BY behavior_type DESC;

优化点：
1. 使用子查询获取总PV用户数，使得计算转化率的部分只需执行一次。
2. 使用CROSS JOIN将总PV用户数与每个behavior_type的用户数进行关联。
3. 使用COUNT(DISTINCT user_id)计算用户数，COUNT(DISTINCT user_id) / total_pv_users计算转化率。
4. 对behavior_type进行倒序排序，以便按照降序排列结果。

用开窗函数优化下面这段mysql代码：select behavior_type, count(distinct user_id) as 用户数, count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from userbehavior_new where behavior_type='pv') as 转化率 from userbehavior_new group by behavior_type order by behavior_type desc;

使用开窗函数优化后的MySQL代码如下：

SELECT behavior_type,
       COUNT(DISTINCT user_id) OVER () AS 用户数,
       COUNT(DISTINCT user_id) / COUNT(DISTINCT CASE WHEN behavior_type = 'pv' THEN user_id END) OVER () AS 转化率
FROM userbehavior_new
GROUP BY behavior_type
ORDER BY behavior_type DESC;

优化点：
1. 使用COUNT(DISTINCT user_id) OVER ()将总用户数计算为一个窗口函数，以避免子查询。
2. 使用COUNT(DISTINCT CASE WHEN behavior_type = 'pv' THEN user_id END) OVER ()作为分母，计算转化率，避免子查询。
3. 保持原有的GROUP BY和ORDER BY子句不变。