大数据平台人工机器学习与自动机器学习的区别

大数据平台中的人工机器学习和自动机器学习存在一定的区别。

人工机器学习是指通过人工干预来选择特征、设计模型、调整参数等，以提高机器学习的性能和准确性。这种方法需要专业的数据科学家或机器学习专家来进行，需要大量的时间和经验来完成。

自动机器学习则是指通过算法和技术来自动选择特征、设计模型、调整参数等，以提高机器学习的性能和准确性。这种方法能够大大缩短机器学习的时间，并且减少了对专业知识的依赖。自动机器学习可以帮助非专业人员完成机器学习任务，提高了机器学习的效率和可靠性。