使用Matplotlib可视化获取二手车柱状图

好的，我可以为你提供一个简单的示例代码，使用 Matplotlib 可视化二手车数据的柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入数据
df = pd.read_csv('used_cars.csv')

# 计算每个品牌的数量，并按数量降序排列
brand_counts = df['brand'].value_counts().sort_values(ascending=False)

# 绘制柱状图
plt.bar(brand_counts.index, brand_counts.values)

# 设置标题、x轴标签和y轴标签
plt.title('二手车品牌分布')
plt.xlabel('品牌')
plt.ylabel('数量')

# 自动调整x轴标签的角度，避免重叠
plt.xticks(rotation=30, ha='right')

# 显示图形
plt.show()

其中，`used_cars.csv`是包含二手车数据的 CSV 文件，可以根据实际情况进行修改。运行上述代码后，将会生成一个名为“二手车品牌分布”的柱状图。