matlab已知序列x=sin(52pin/fs)+cos(32pin/fs)，fs=30,采用加汉宁窗的方法对时域图像进行采样，然后利用DFT计算出采样长度N1=40情况下的频谱，并给出时域和频域图像

好的，根据您提供的信息，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 生成采样序列x[n]

根据已知的时域信号公式，可以得到采样频率fs=30，那么我们可以采样得到N个样本点，公式为：

x[n] = sin(2*pi*52*n/fs) + cos(2*pi*32*n/fs)

采样的样本点数N1=40，所以我们可以生成40个样本点的序列，代码如下：

fs = 30;                                    % 采样频率
N1 = 40;                                    % 采样长度
n = 0:N1-1;                                 % 采样点序列
x = sin(2*pi*52*n/fs) + cos(2*pi*32*n/fs);   % 采样序列

2. 加汉宁窗

为了避免采样信号的频谱泄漏问题，我们需要对采样序列进行加窗，这里采用汉宁窗，代码如下：

w = hann(N1)';      % 汉宁窗
x_w = x .* w;       % 加窗后的序列

其中，hann函数可以生成汉宁窗，将其转置是为了方便与采样序列点乘。

3. 计算DFT

我们可以使用MATLAB自带的fft函数来计算采样序列的DFT，代码如下：

X = fft(x_w);       % 采用FFT计算DFT
f = (0:N1-1)/N1*fs;  % 频率序列

其中，f表示频率序列，可以通过0到N1-1的整数序列除以N1再乘以采样频率得到。最后得到的X是复数序列，我们一般取其模值来表示频谱幅度。

4. 绘制时域和频域图像

绘制时域和频域图像的代码如下：

subplot(2,1,1);stem(0:N1-1, x_w);xlabel('n');ylabel('x[n]');title('时域图像');
subplot(2,1,2);stem(f, abs(X));xlabel('f (Hz)');ylabel('|X(f)|');title('频域图像');

其中，subplot将绘图窗口分成两行一列，当前绘制第一行或第二行的图像；stem表示绘制离散的图像；xlabel、ylabel和title用于设置标签和标题；abs函数用于取复数的模值。

最终的结果如下图所示：