帮我用python写一段代码能从修改后的BMP图片中恢复文本文件的内容，恢复的文本内容应与原文本内容完全相同

这是一个比较复杂的任务，需要用到一些图像处理和文本处理的知识。下面是一个简单的实现思路：

1. 读取修改后的 BMP 图片，获取其中的像素值。
2. 将像素值转换成二进制形式，提取出其中的 LSB（最低有效位）作为文本数据的二进制编码。
3. 将文本数据的二进制编码转换成 ASCII 码，得到原文本内容。

下面是一个简单的 Python 代码实现：

from PIL import Image

# 读取 BMP 图片
img = Image.open('modified_image.bmp')
pixels = img.load()

# 获取文本数据的二进制编码
binary_data = ''
for i in range(img.width):
    for j in range(img.height):
        r, g, b = pixels[i, j]
        binary_data += bin(b)[-1]

# 将文本数据的二进制编码转换成 ASCII 码
text = ''
for i in range(0, len(binary_data), 8):
    text += chr(int(binary_data[i:i+8], 2))

# 输出原文本内容
print(text)

当然，这只是一个简单的实现，如果要实现更加健壮和高效的文本数据隐藏和提取，需要考虑更多的因素，比如图像压缩、加密算法等。

相关问题

帮我用python写一段代码能把文本文件的内容隐藏到24位BMP图片中，修改后的图片和原图片相比，不能有明显的视觉差异

以下是一个简单的 Python 代码实现。需要注意的是，这个方法只能隐藏非常少量的文本，否则可能会在图像中留下痕迹。

from PIL import Image

def hide_text_in_image(text_file, image_file, output_file):
    # 打开文本文件并读取内容
    with open(text_file, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 打开图片文件并将其转换为RGB格式
    img = Image.open(image_file).convert('RGB')
    pixels = img.load()

    # 获取图片的宽和高
    width, height = img.size

    # 将文本转换为二进制字符串
    binary_text = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in text)

    # 将二进制字符串插入到像素中
    index = 0
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            r, g, b = pixels[x, y]
            if index < len(binary_text):
                # 将文本的每一位嵌入到RGB值的最低位
                pixels[x, y] = (r & 254 | int(binary_text[index]), g & 254 | int(binary_text[index+1]), b & 254 | int(binary_text[index+2]))
                index += 3
            else:
                # 如果文本已经全部嵌入到像素中，就退出循环
                img.save(output_file)
                return

# 测试代码
hide_text_in_image('text.txt', 'original.png', 'output.png')

在这个例子中，我们将文本文件中的内容读取到 `text` 变量中，然后将其转换为二进制字符串 `binary_text`。接下来，我们遍历图像中的每个像素，将文本的每个二进制位嵌入到 RGB 值的最低位中。这样做可以保证修改后的图片与原图片相比没有明显的视觉差异。

最后，我们将修改后的图像保存到输出文件中。

给我写两段代码，要求如下1. 开发hide.py：把一个编码为utf-8 txt文件的内容隐藏到24位BMP图片中，限定字符长度，限定所隐藏字符长度以便提取出所隐藏信息，输出修改后的图片 2. 开发show.py：从修改后的BMP图片中恢复文本文件的内容，根据限定的字符长度提取特定信息，恢复的文本内容与隐藏内容一致 3. 程序需要能在其他文本文件和24位BMP图片上执行隐藏和恢复操作

hide.py代码如下：

import argparse
from PIL import Image

def hide_text_in_image(image_file, text_file, output_file, max_length):
    # 打开图片和文本文件
    image = Image.open(image_file)
    with open(text_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read().strip()

    # 检查文本长度是否超过限制
    if len(text) > max_length:
        print(f"文本长度超过限制 {max_length}")
        return

    # 转换文本为二进制字符串
    binary_text = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in text)

    # 检查图片能否容纳所有二进制数据
    image_size = image.size[0] * image.size[1]
    if len(binary_text) > image_size:
        print("图片容纳不下所有数据")
        return

    # 隐藏文本到图片中
    pixel_list = list(image.getdata())
    new_pixel_list = []
    for i in range(len(binary_text)):
        pixel = list(pixel_list[i])
        pixel[-1] = int(bin(pixel[-1])[2:].zfill(8)[:-1] + binary_text[i], 2)
        new_pixel_list.append(tuple(pixel))
    new_pixel_list += pixel_list[len(binary_text):]
    new_image = Image.new(image.mode, image.size)
    new_image.putdata(new_pixel_list)

    # 保存修改后的图片
    new_image.save(output_file)

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='隐藏文本到BMP图片中')
    parser.add_argument('image_file', type=str, help='24位BMP图片文件路径')
    parser.add_argument('text_file', type=str, help='要隐藏的文本文件路径')
    parser.add_argument('output_file', type=str, help='输出修改后的图片文件路径')
    parser.add_argument('--max_length', type=int, default=1000, help='限定隐藏文本的最大长度')
    args = parser.parse_args()

    hide_text_in_image(args.image_file, args.text_file, args.output_file, args.max_length)

show.py代码如下：

import argparse
from PIL import Image

def extract_text_from_image(image_file, output_file, max_length):
    # 打开图片并提取隐藏的文本
    image = Image.open(image_file)
    binary_text = ''
    for pixel in image.getdata():
        binary_text += bin(pixel[-1])[2:].zfill(8)[-1]
        if len(binary_text) >= max_length * 8:
            break

    # 转换二进制字符串为文本
    text = ''
    for i in range(0, len(binary_text), 8):
        text += chr(int(binary_text[i:i+8], 2))

    # 保存提取出的文本
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(text)

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='从BMP图片中提取隐藏的文本')
    parser.add_argument('image_file', type=str, help='24位BMP图片文件路径')
    parser.add_argument('output_file', type=str, help='输出提取出的文本文件路径')
    parser.add_argument('--max_length', type=int, default=1000, help='限定隐藏文本的最大长度')
    args = parser.parse_args()

    extract_text_from_image(args.image_file, args.output_file, args.max_length)

使用时，运行hide.py可以将文本隐藏到图片中：

python hide.py example.txt example.bmp output.bmp --max_length=100

运行show.py可以从图片中提取出隐藏的文本：

python show.py output.bmp output.txt --max_length=100