python中如何将数据框不同列的数据做调换

你可以使用 Pandas 库中的 `rename` 和 `columns` 方法来实现数据框不同列的数据调换。具体实现方法如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 调换数据框的两列数据
df = df.rename(columns={'A': 'B', 'B': 'A'})

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建一个数据框 `df`，其中包含了 A、B、C 三列数据。我们然后使用 `rename` 方法将数据框的两列数据进行了调换，最终输出结果如下所示：

   B  A  C
0  4  1  7
1  5  2  8
2  6  3  9

相关问题

对上述代码进行X，Y轴的调换

如果您想调换条形图中的X轴和Y轴，可以使用`x`和`y`参数进行调换。下面是修改后的代码片段：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

h = sns.catplot(x="Feature", y="Mean", data=df_, kind="bar", 
                height=20, aspect=1.9, palette='Blues_r')

h.ax.set_xticks([0, 0.1, 0.2, 0.3])

sns.color_palette('bright')
plt.show()

在这个修改后的代码中，我们将原本的`x="Mean"`改为`x="Feature"`，将原本的`y="Feature"`改为`y="Mean"`，以实现X轴和Y轴的调换。请确保数据框df_中的列名与修改后的代码一致。最后，使用`plt.show()`来显示生成的图形。

请根据您的具体数据和需求进行适当的调整和修改。