python批量实现ocr识别pdf到excel中的GUI工具

要实现一个带有GUI界面的OCR识别工具，可以使用Python的Tkinter库来构建用户界面，使用之前提到的代码来实现OCR识别和Excel保存功能。

下面是一个示例代码，实现将GUI界面与OCR识别和Excel保存功能结合起来：

import os
import pytesseract
import pandas as pd
from pdfminer.high_level import extract_text
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

# 创建GUI界面
root = tk.Tk()
root.title('PDF OCR识别工具')
root.geometry('400x300')

# 创建文件选择按钮
def choose_file():
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    file_path_entry.delete(0, tk.END)
    file_path_entry.insert(0, file_path)

file_path_label = tk.Label(root, text='选择PDF文件：')
file_path_label.pack()

file_path_entry = tk.Entry(root)
file_path_entry.pack()

file_choose_button = tk.Button(root, text='选择文件', command=choose_file)
file_choose_button.pack()

# 创建OCR识别按钮
def ocr():
    pdf_path = file_path_entry.get()
    text = extract_text(pdf_path)
    result = pytesseract.image_to_string(text)
    df = pd.DataFrame({'text': [result]})
    df.to_excel('result.xlsx', index=False)
    result_label.config(text='OCR识别完成！')

ocr_button = tk.Button(root, text='OCR识别', command=ocr)
ocr_button.pack()

# 创建结果显示标签
result_label = tk.Label(root, text='')
result_label.pack()

root.mainloop()

在这个示例代码中，我们创建了一个GUI界面，包括一个文件选择按钮、一个OCR识别按钮和一个结果显示标签。当用户点击文件选择按钮时，会弹出文件选择对话框，用户可以选择要识别的PDF文件。当用户点击OCR识别按钮时，程序会读取文件路径，进行OCR识别，并将结果保存到Excel中，同时在结果显示标签中显示“OCR识别完成！”的提示信息。

需要注意的是，这个示例代码只能识别单个PDF文件，如果要实现批量OCR识别，需要对代码进行修改。可以使用Python的os库来遍历文件夹中的PDF文件，对每个文件进行OCR识别和Excel保存操作。同时，可以使用Python的多线程或者多进程来加速处理速度，提高用户体验。