使用Python3编写代码绘制中文词云，英文词云，完成之后拍照上传。

在Python中，你可以使用`jieba`库处理中文文本，`wordcloud`库用于生成词云，而`matplotlib`或`imageio`可以协助图片的显示和保存。以下是简单的步骤：

**中文词云绘制**:

import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 中文文本数据
text = "这里输入你的中文文本，例如诗词、新闻文章等"

# 生成词频列表
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=200)

# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white').generate_from_frequencies(dict(keywords))

# 显示和保存词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
plt.savefig("chinese_wordcloud.png")

**英文词云绘制**:

from wordcloud import WordCloud
import nltk
nltk.download('stopwords')  # 首次运行需要下载停用词
from nltk.corpus import stopwords

# 英文文本数据
text = "Here insert your English text, like a blog post or news article."

# 清洗文本并分词
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = ' '.join([word for word in text.split() if word.casefold() not in stop_words])

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, random_state=21, stopwords=stop_words).generate(words)

# 展示和保存词云
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig("english_wordcloud.png")

完成后，你可以将生成的`.png`文件通过相机或者截图工具上传。