MATLAB中读取EXCEL文件,并将第一列作为X轴数据(时间),第二列作为Y轴数据,进行绘图

时间: 2024-03-26 14:40:23 浏览: 127
可以使用MATLAB自带的函数`xlsread`来读取Excel文件中的数据,并使用`plot`函数来进行绘图。 以下是一个示例代码: ```matlab % 读取Excel文件中的数据 filename = 'data.xlsx'; [data,~,~] = xlsread(filename); % 获取X轴和Y轴数据 x = data(:,1); y = data(:,2); % 绘制图像 plot(x, y); xlabel('时间'); ylabel('数据'); title('数据变化曲线'); ``` 其中,`xlsread`函数的第一个参数为Excel文件名,返回值`data`为读取到的数据矩阵。`x`和`y`分别为数据矩阵的第一列和第二列。`plot`函数用于绘制图像,`xlabel`和`ylabel`分别设置X轴和Y轴的标签,`title`设置图像的标题。
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MATLAB中读取EXCEL文件,并将第一列作为X轴数据(时间),第二列作为Y轴数据,进行数据变化过程线

可以使用MATLAB自带的函数`xlsread`来读取Excel文件中的数据,并使用`plot`函数来进行绘图。 以下是一个示例代码: ```matlab % 读取Excel文件中的数据 filename = 'data.xlsx'; [data,~,~] = xlsread(filename); % 获取X轴和Y轴数据 x = data(:,1); y = data(:,2); % 绘制图像 plot(x, y, '-o'); xlabel('时间'); ylabel('数据'); title('数据变化曲线'); ``` 其中,`xlsread`函数的第一个参数为Excel文件名,返回值`data`为读取到的数据矩阵。`x`和`y`分别为数据矩阵的第一列和第二列。`plot`函数用于绘制图像,`xlabel`和`ylabel`分别设置X轴和Y轴的标签,`title`设置图像的标题。 在上述代码中,`-o`用于设置折线图上的节点样式为圆形,可以更加清晰地展示数据的变化过程。

matlab循环读取Excel文件各列数据并绘制曲线图

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修改这段代码,让绘制的每条曲线线型、标记样式和颜色都不一样,但是每次绘图都保持不变:function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件,其中,ndata是一个矩阵,包含了Excel文件中的数值数据; % text是一个单元格数组,包含了Excel文件中的文本数据,alldata是一个单元格数组,包含了Excel文件中的所有数据(数值和文本); [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x 轴 x = ndata(:, 1); % 取得第一行数据文本作为图例,从第2列到最后一列的文本作为曲线的图例。 legends = text(1, 2:end); % 绘制图像 figure; % 使用 lines(ncols-1) 函数生成一个包含 ncols-1 种颜色的颜色映射,然后在 plot 函数中使用 Color 参数指定曲线的颜色。 % 由于每条曲线都有自己的颜色映射,而且颜色映射是固定的,所以每次绘图时每条曲线的颜色都不同,但是每次绘图的曲线颜色也不会变化。 cmap = colormap(lines(ncols-1)); % 首先绘制左侧 y 轴图像; yyaxis left; plot(x, ndata(:, 2), '-o', 'Color', cmap(1, :)); ylabel(text(1, 2)); for i=2:ncols-2 hold on plot(x, ndata(:, i+1), '-o', 'Color', cmap(i, :)); end % 此处指定右侧y轴的数据列,需要特别指定! y_right = ndata(:, end); % 然后绘制右侧 y 轴图像,需要特别再次指定数据!颜色也用映射指定! yyaxis right; plot(x, y_right, '-o', 'Color', cmap(ncols-1, :)); ylabel(text(1, ncols)); legend(legends); xlabel(text(1, 1)); end

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