opencv寻找多边形拐点 c++

在OpenCV中，可以使用cv2.approxPolyDP()函数来找到多边形的拐点。该函数将多边形近似为一系列直线段，并返回一个新的多边形，其中只包含拐点。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用cv2.approxPolyDP()函数来寻找多边形的拐点：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('polygon.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for cnt in contours:
    # 近似多边形
    epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(cnt, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
    
    # 绘制拐点
    for i in approx:
        x, y = i.ravel()
        cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)

# 显示图像
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先将图像转换为灰度图像，然后使用cv2.threshold()函数将其二值化。接下来，我们使用cv2.findContours()函数找到图像中的轮廓。然后，我们遍历每个轮廓，并使用cv2.approxPolyDP()函数近似多边形。最后，我们绘制拐点并显示图像。