def add_reader(): # print("请输入功能对应的数字:") id = input("请输入读者编号:") name = input("请输入读者姓名:") gender = input("请输入读者性别(男/女):") age = input("请输入读者出生日期(YYYY-MM-DD):") ipone = input("请输入读者手机号:") type = input("请输入读者类别(教师/学生):") reader = {"id": id,"name": name,"gender": gender,"age": age,"iphone":ipone,"type":type} readers.append(reader) print("读者信息已添加成功!")给这段的数据录入到excel表里
时间: 2023-07-05 14:13:26 浏览: 98
您可以使用Python中的第三方库pandas来实现将数据录入到Excel表中。
首先需要安装pandas库,可以使用pip命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码将数据录入到Excel表中:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["id", "name", "gender", "age", "iphone", "type"])
# 循环读者列表,将每个读者信息添加到DataFrame中
for reader in readers:
df = df.append(reader, ignore_index=True)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel("readers.xlsx", index=False)
```
这段代码会将读者信息存储在一个名为"readers.xlsx"的Excel文件中,其中每个读者的信息会保存在一个单独的行中。
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def modify_reader(): print("========================================") # print("请输入功能对应的数字:") id = input("请输入要修改读者编号:") for reader in readers: if reader["id"] == id: print("请输入修改后的读者信息:") new_id = input("请输入修改后读者编号:") new_name = input("请输入修改后读者姓名:") new_gender = input("请输入修改后读者性别(男/女):") new_age = input("请输入修改后读者出生日期:") new_iphone = input("请输入修改后读者手机号:") new_type = input("请输入修改后读者类别(教师/学生)") reader["id"]=new_id reader["name"] = new_name reader["gender"] = new_gender reader["age"] = new_age reader["iphone"] = new_iphone reader["type"] = new_type print("读者信息已修改成功!") return print("对不起,没有找到该读者信息!") print("========================================") 将reader.xlsx的文件内相应的数据也修改
我可以看出这是一段 Python 代码,用于修改读者信息,并将修改后的数据写回到 Excel 文件中。但是我并不清楚这段代码的完整性和上下文。
如果你想要将 Excel 文件中的数据修改,你需要使用 Python 的第三方库来读取和写入 Excel 文件。比较常用的库包括 openpyxl、pandas 和 xlrd/xlwt 等。
以下是一些示例代码,供你参考:
使用 openpyxl 库:
```
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('reader.xlsx')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 遍历每一行,查找要修改的读者信息
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
id, name, gender, age, iphone, type = row
if id == '123456': # 这里需要替换成你要修改的读者编号
# 修改读者信息
row = ('789012', 'New Name', 'Female', '1990-01-01', '12345678901', 'Student')
worksheet.append(row)
break
# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('reader.xlsx')
```
使用 pandas 库:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('reader.xlsx')
# 查找要修改的读者信息
row_index = df.index[df['id'] == '123456'][0] # 这里需要替换成你要修改的读者编号
# 修改读者信息
df.loc[row_index] = ['789012', 'New Name', 'Female', '1990-01-01', '12345678901', 'Student']
# 将修改后的数据写回 Excel 文件
df.to_excel('reader.xlsx', index=False)
```
使用 xlrd/xlwt 库:
```
import xlrd
import xlwt
# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('reader.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 创建新的 Excel 文件
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
# 遍历每一行,将数据复制到新的 Excel 文件中,同时修改要修改的读者信息
for i in range(worksheet.nrows):
row = worksheet.row_values(i)
if row[0] == '123456': # 这里需要替换成你要修改的读者编号
row = ['789012', 'New Name', 'Female', '1990-01-01', '12345678901', 'Student']
for j in range(len(row)):
new_worksheet.write(i, j, row[j])
# 保存修改后的 Excel 文件
new_workbook.save('new_reader.xlsx')
```
需要注意的是,以上代码仅为示例,具体的实现方式可能因 Excel 文件的结构和数据格式而有所不同。你需要根据自己的需求进行调整和修改。
def add_reader(): id = input("请输入读者编号:") name = input("请输入读者姓名:") gender = input("请输入读者性别(男/女):") age = input("请输入读者出生日期(YYYY-MM-DD):") iphone = input("请输入读者手机号:") type = input("请输入读者类别(教师/学生):") df = pd.read_excel('readers.xlsx') if df[(df['id'] == id)].empty: print("\n\n已录入该编号的读者信息!") time.sleep(3) else: reader = {"id": id, "name": name, "gender": gender, "age": age, "iphone": iphone, "type": type, "isvalid": 1} readers.append(reader) try: df = pd.read_excel("readers.xlsx") except: df = pd.DataFrame(columns=["id", "name", "gender", "age", "iphone", "type", "isvalid"]) df = df._append(reader, ignore_index=True) df.to_excel("readers.xlsx", index=False) print("读者信息已添加成功!")添加的信息使用列表进行存储
这段代码是用来添加读者信息的,它首先会让用户输入读者的编号、姓名、性别、出生日期、手机号和类别等信息,然后会从一个名为"readers.xlsx"的Excel文件中读取已经存在的读者信息,检查是否已经有了输入的读者编号。若已经存在,则会提示"已录入该编号的读者信息!",否则会将读者信息添加到一个名为"readers"的列表中,并将读者信息追加到Excel文件中。这里使用的是pandas库中的read_excel和to_excel函数来读写Excel文件。
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