dubbo反序列化导致Timestamp丢失时分秒，怎么办

这个问题是由于dubbo默认使用了Hessian2进行序列化和反序列化，而Hessian2对于java.sql.Timestamp类型的序列化存在问题，会导致反序列化后的对象中Timestamp的时分秒丢失。解决这个问题的方法是使用其他的序列化方式，比如使用Java的标准序列化方式或者使用JSON进行序列化和反序列化。具体的做法如下：

1. 使用Java的标准序列化方式

在dubbo的配置文件中，将序列化方式改为Java自带的序列化方式：

<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="java" />

2. 使用JSON进行序列化和反序列化

在dubbo的配置文件中，将序列化方式改为fastjson或者jackson：

<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="fastjson" />

或者

<dubbo:protocol name="dubbo" serialization="jackson" />

其中，fastjson和jackson都是常用的JSON序列化库。使用JSON进行序列化和反序列化可以避免Hessian2对于Timestamp的序列化问题，同时还可以提高序列化和反序列化的性能。

相关问题

dubbo序列化开销

Dubbo支持多种序列化算法，包括Java原生序列化、Hessian2、JSON、FastJSON、Kryo、FST、Protobuf等。其中，Java原生序列化是最慢的，序列化后的二进制流也是最大的；而Hessian2序列化之后的二进制流大小大约是Java序列化的50%，序列化耗时大约是Java序列化的30%，反序列化耗时大约是Java序列化的20%。因此，在Dubbo中，推荐使用Hessian2序列化，它是Dubbo默认使用的序列化方式，也是性能最优的序列化方式之一。

另外，Dubbo为了支持多种序列化算法，单独抽象了一层Serialize层，在整个Dubbo架构中处于最底层，对应的模块是dubbo-serialization模块。这个模块提供了通用的序列化和反序列化接口，可以方便地扩展和替换序列化算法。

<<相关问题>>:
1. Dubbo支持哪些序列化算法？
2. Hessian2序列化的优点有哪些？
3. Dubbo的Serialize层有什么作用？

ConcurrentHashMap dubbo序列化 Float变成Double

在Dubbo序列化过程中，如果使用了ConcurrentHashMap，那么在反序列化时可能会出现Float变成Double的情况。这是因为ConcurrentHashMap在序列化时会将Float类型的数据转换成Double类型，而在反序列化时又会将Double类型的数据转换成Float类型。这个问题可以通过在Dubbo配置文件中添加以下配置来解决：

<dubbo:protocol serialization="kryo"/>

这样就会使用Kryo序列化方式，避免了ConcurrentHashMap序列化时的问题。