写OFDM信道MMSE均衡matlab的仿真程序
时间: 2023-08-30 16:05:09 浏览: 65
以下是一个简单的 OFDM 信道 MMSE 均衡的 MATLAB 仿真程序:
```
%% OFDM 信道 MMSE 均衡仿真程序
% 清除工作空间
clear all;
close all;
% 定义参数
N = 64; % 子载波数
M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个子载波上的比特数
num_sym = 1000; % 发送的符号数
SNR_dB = 20; % 信噪比
% 生成调制符号
data = randi([0,1],k*N*num_sym,1); % 生成比特流
data_mod = qammod(data,M); % 调制
% 将数据转换为 OFDM 符号
data_mod = reshape(data_mod,N*num_sym,k); % 将数据分为 N 个子载波
data_sym = ifft(data_mod,N,2); % IFFT
data_sym_cp = [data_sym(:,49:64),data_sym]; % 加入循环前缀
% 生成信道
h = 1/sqrt(2)*randn(1,N+16)+1i/sqrt(2)*randn(1,N+16); % 高斯信道
H = fft(h,N+16); % 信道频率响应
% 传输 OFDM 符号
rx_sym_cp = zeros(size(data_sym_cp)); % 接收 OFDM 符号
for ii=1:num_sym
rx_sym_cp(ii,:) = filter(h,1,data_sym_cp(ii,:)); % 信道传输
% 添加高斯白噪声
rx_sym_cp(ii,:) = awgn(rx_sym_cp(ii,:),SNR_dB,'measured');
end
% 去除循环前缀并进行 FFT
rx_sym = rx_sym_cp(:,17:end);
rx_mod = fft(rx_sym,N,2);
% MMSE 均衡
W = conj(H)./(abs(H).^2 + 10^(-SNR_dB/10));
data_mod_eq = rx_mod.*W;
% 解调
data_eq = reshape(data_mod_eq,k*N*num_sym,1);
data_demod = qamdemod(data_eq,M);
% 计算误码率
num_err = sum(data_demod~=data);
BER = num_err/(k*N*num_sym);
% 显示结果
fprintf('误码率为 %f\n',BER);
```
该程序生成一个 OFDM 信号,通过高斯信道进行传输,并添加高斯白噪声。然后使用 MMSE 均衡器对接收信号进行均衡。最后解调并计算误码率。