用Python 导入一个csv数据画桑基图

好的，下面是用Python导入csv数据并画桑基图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_file_name.csv')

# 统计每个类别的数量
counts = data.groupby(['category'])['count'].sum()

# 使用seaborn库画桑基图
sns.set(style='whitegrid')
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=counts.index, y=counts.values, color='blue')
plt.title('Sankey Diagram')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

其中，`your_file_name.csv`是你要导入的csv文件名，`category`是你要统计的类别列名，`count`是对应的数量列名。你需要根据自己的实际数据进行修改。最后的结果将会是一张桑基图，展示每个类别的数量。