基于matlab的自相关函数

自相关函数是评价信号相似度的一种方法，它可以用来计算一个信号与其自身在不同时刻的相关性。在Matlab中，可以使用“xcorr”函数来计算自相关函数。

假设我们有一个信号x，可以使用以下代码来计算其自相关函数：

%生成信号x
x = randn(1, 100);

%计算自相关函数
[Rxx, lags] = xcorr(x);

在上面的代码中，“randn”函数用于生成一个长度为100的随机信号x。然后使用“xcorr”函数计算信号x的自相关函数，返回值“Rxx”是自相关函数值，而“lags”是对应的时滞。

如果需要对自相关函数进行归一化处理，可以使用以下代码：

%生成信号x
x = randn(1, 100);

%计算自相关函数
[Rxx, lags] = xcorr(x, 'normalized');

在上面的代码中，使用“xcorr”函数时指定了参数“'normalized'”，即对自相关函数进行归一化处理。

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