fortran中描述二维最小稳定集群的自组织临界态图像的代码

Fortran是一种主要用于数值计算的高级编程语言，虽然不是专门用于数据可视化，但它可以用于处理矩阵并生成相关的二维数据结构。描述二维最小稳定集群（Minimum Spanning Tree, MST）的自组织临界状态图像通常涉及到图论算法，如Prim's算法或Kruskal's算法，并配合一些绘图库（如IFORT提供的图形功能，或者第三方的例如TRIPACK等）来显示结果。

以下是一个简化的示例，展示了如何使用Fortran的基本结构来生成和绘制MST图像，但这并不包括实际的临界态模拟或自组织过程：

program mst_plot
use, intrinsic :: iso_fortran_env, only: dp => real64
use graphlib, only : prim_mst, plot_image

implicit none
integer :: i, j
real(dp) :: adjacency_matrix(5,5) ! 假设5x5邻接矩阵

! 初始化邻接矩阵 (这里仅为示例)
adjacency_matrix = ... ! 根据实际情况填充

! 使用Prim's算法找到最小生成树
call prim_mst(adjacency_matrix, num_nodes, mst)

! 将MST转化为二维数组便于绘制
integer :: mst_array(num_nodes)
do i = 1, num_nodes
   call get_node_in_mst(mst(i), mst_array(i))
end do

! 可能需要先生成一个二维图像数组
integer, allocatable :: image(:,:)
allocate(image(num_nodes, 2)) ! 2代表X和Y坐标
image(:,1) = 0
image(:,2) = 0
image(mst_array,:) = [jdx(j) for jdx in mst] ! 这里假设每个节点有对应的X,Y坐标

! 使用plot_image函数或其他绘图工具绘制图像
call plot_image(image)

end program mst_plot

! 其他辅助函数省略，具体实现取决于所使用的图形库