torch.split()

torch.split()函数用于将张量按照指定的维度进行分割。根据引用\[1\]和引用\[2\]的示例代码，可以看出split_size_or_sections参数的类型可以是int或list。

当split_size_or_sections为int类型时，表示按照指定的维度将张量分割成相等大小的小块。例如，torch.split(x, 2, dim=0)表示按照第一个维度将x分割成每个小块包含2个元素。输出的每个小块的大小为torch.Size(\[2, 8, 6\])。同样地，torch.split(x, 3, dim=0)表示按照第一个维度将x分割成每个小块包含3个元素。输出的第一个小块的大小为torch.Size(\[3, 8, 6\])，第二个小块的大小为torch.Size(\[1, 8, 6\])。

当split_size_or_sections为list类型时，表示按照指定的维度将张量分割成不同大小的小块。例如，torch.split(x, \[2, 3, 3\], dim=1)表示按照第二个维度将x分割成3个小块，分别包含2个、3个和3个元素。输出的每个小块的大小分别为torch.Size(\[4, 2, 6\])，torch.Size(\[4, 3, 6\])和torch.Size(\[4, 3, 6\])。然而，如果分割的大小之和不等于原张量的大小，会导致报错，如torch.split(x, \[2, 1, 3\], dim=1)的输出会报错，因为2+1+3不等于8。

综上所述，torch.split()函数可以根据指定的维度将张量分割成相等大小或不同大小的小块。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [torch.split()](https://blog.csdn.net/qq_42518956/article/details/103882579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch torch.split()的简单用法](https://blog.csdn.net/qq_40714949/article/details/126343357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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