R语言中如何进行气象数据的时间序列分析？

R语言中进行气象数据的时间序列分析可以使用ts`函数和`forecast`包。下面是一个简单的示例代码[^1]：

# 创建时间序列对象
data <- c(23, 25, 28, 30, 32, 29, 27, 25, 23, 21)
ts_data <- ts(data, start = c(2010, 1), frequency = 12)

# 绘制时间序列图
plot(ts_data)

# 进行时间序列分析
library(forecast)
model <- auto.arima(ts_data)
forecast <- forecast(model, h = 12)
plot(forecast)

上述代码中，首先使用`ts`函数创建了一个时间序列对象`ts_data`，然后使用`plot`函数绘制了时间序列图。接下来，使用`auto.arima`函数拟合了一个自动ARIMA模型，并使用`forecast`函数进行预测。最后，使用`plot`函数绘制了预测结果。