pythonasync/await异步

Python中的`async`和`await`关键字是用于处理异步编程的关键特性，它们出自于异步生成器（Asynchronous Generators）的概念，通常与协程（Coroutine）一起使用。这里的异步意味着任务不会阻塞线程，而是通过非阻塞的方式执行。

- `async`前缀表示函数是一个协程，它可以在等待某个耗时操作（如网络请求、数据库查询等）的同时继续执行其他任务。这通常发生在`async def`定义的函数内部。

- `await`关键字用于暂停当前协程的执行，并将控制权返回到事件循环（Event Loop）。当await后面的异步任务完成（例如，`await fetch_data()`），结果会传递给`await`语句，然后协程恢复执行。

举个例子：

async def fetch_data():
    # 这里是一个模拟耗时的操作
    await asyncio.sleep(2)
    return "Data fetched"

async def main():
    data = await fetch_data()
    print(data)

# 启动事件循环并运行协程
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在这个例子中，`main`函数会在等待`fetch_data`返回数据的过程中释放CPU资源做其他事情。这是Python标准库`asyncio`模块的核心理念，有助于提高程序的并发性能。