编写一个程序，利用priority_queue（优先队列），求出一个无序整数序列中第k小的元素

在Python中，我们可以使用`heapq`模块来创建一个最小堆（它类似于`priority_queue`，但更轻量级）。为了找到一个无序整数序列中的第k小元素，可以按照以下步骤编写程序：

import heapq

def find_kth_smallest(nums, k):
    # 将数字放入堆中，堆会自动保持最小元素
    heap = []
    for num in nums:
        heapq.heappush(heap, num)

    # 如果k超过序列长度，返回错误信息，因为不可能有大于序列长度的第k小元素
    if k > len(nums):
        return "Error: k is larger than the sequence length"

    # 从堆中弹出k次元素，得到的就是前k小的元素
    for _ in range(k):
        smallest_num = heapq.heappop(heap)
    
    # 因为堆结构保证了每次弹出的是当前堆顶最小值，所以最后一个弹出的就是第k小的元素
    return smallest_num

# 测试示例
nums = [3, 5, 1, 6, 2]
k = 3
print(find_kth_smallest(nums, k))  # 输出：3