python什么方式能实现在原表格第一行向上插入一个新行，不改变原有表格的格式（原表格应该有格式），就像是人工用WPS打开表格插入一样，不用读取原表格内容

在Python中，如果你想要在现有的Excel表格（如`pandas` DataFrame）中插入一行并保持原始格式，可以使用`openpyxl`库，它支持操作Excel 2010 xlsx/xlsm文件格式。以下是一个示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = wb.active

# 创建新行数据（假设这是你要插入的数据）
new_row_data = {'A1': '新数据', 'B1': '新的值', ...}

# 插入新行（这里的新行位于原表的第一行上方，即索引0）
new_row = sheet.insert_rows(0)
for col, value in new_row_data.items():
    cell = sheet.cell(row=0, column=col)  # 列名转换为列号
    cell.value = value

# 保存更改
wb.save('your_file.xlsx')

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python什么方式能实现在原表格第一行向上插入一个新的空白行，不改变原有表格的格式（原表格应该有格式）

在Python中，如果你正在处理的是pandas DataFrame对象，可以使用`insert()`函数来实现在DataFrame的第一行（索引为0）上方插入新的空白行。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 插入新的空行，这里我们设置新行的所有列值都为空
new_row = pd.Series(index=df.columns, data=None)
df = df.insert(loc=0, column=None, value=new_row)  # loc=0表示插入位置，column=None表示追加到最后一列

# 确保DataFrame的原始格式（如日期、数值格式等）被保留，你需要先了解并应用正确的数据类型转换，如果需要的话
# df['column_name'] = df['column_name'].astype('datetime64') 或者 df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)...

# 现在df的第一行就是插入的新空白行