完成第一题，四个图片在一张图里面

为了完成第一题并将四个图片整合到一张图中，你可以按照以下步骤操作：

1. **准备原始图像**：
- 获取需要处理的原始图像。

2. **设置边界条件**：
- 使用 "P"（周期性边界条件）
- 使用 "复制"（复制边界条件）
- 使用 "镜像反射"（镜像反射边界条件）
- 使用 "周期"（周期性边界条件）

3. **应用空间滤波**：
- 对每种边界条件分别应用空间滤波。

4. **整合结果**：
- 将四种不同边界条件下的滤波结果合并到一张图中。

具体代码示例如下（假设使用Python和OpenCV）：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取原始图像
image = cv2.imread('original_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义边界条件
boundary_conditions = ['P', 'copy', 'reflect', 'wrap']

# 存储结果
results = []

for bc in boundary_conditions:
    # 应用空间滤波
    if bc == 'P':
        filtered_image = cv2.copyMakeBorder(image, 1, 1, 1, 1, cv2.BORDER_WRAP)
    elif bc == 'copy':
        filtered_image = cv2.copyMakeBorder(image, 1, 1, 1, 1, cv2.BORDER_REPLICATE)
    elif bc == 'reflect':
        filtered_image = cv2.copyMakeBorder(image, 1, 1, 1, 1, cv2.BORDER_REFLECT)
    elif bc == 'wrap':
        filtered_image = cv2.copyMakeBorder(image, 1, 1, 1, 1, cv2.BORDER_CONSTANT)
    
    results.append(filtered_image)

# 显示结果
plt.figure(figsize=(12, 8))
titles = ['Periodic', 'Copy', 'Reflect', 'Wrap']
for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i+1)
    plt.imshow(results[i], cmap='gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.axis('off')

plt.show()

这个代码将读取原始图像，并为每种边界条件生成相应的滤波结果，最后将这些结果整合到一张图中显示。希望这对您有帮助！