写一个python脚本实现将一个excel中按照某一天的每一个小时，把每一小时相同时间的数据行中的每一列进行累加并输出为一行数据

可以使用Python的pandas库来处理Excel文件，并使用datetime库来处理日期和时间。下面是一个示例脚本，可以实现按小时将Excel数据进行累加并输出为一行数据：

import pandas as pd
from datetime import datetime

def sum_data_by_hour(excel_file, date_column, hour_column):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(excel_file)
    
    # 将日期和小时列合并为一个新的时间列
    df['datetime'] = df[date_column].astype(str) + ' ' + df[hour_column].astype(str)
    
    # 将时间列转换为datetime类型
    df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%d %H')
    
    # 按小时进行分组，并对每个小时的数据进行累加
    aggregated_data = df.groupby(df['datetime'].dt.hour).sum()
    
    # 输出累加后的一行数据
    output_data = aggregated_data.iloc[0].to_frame().T
    
    return output_data

# 示例用法
excel_file = 'data.xlsx'
date_column = '日期'
hour_column = '小时'

result = sum_data_by_hour(excel_file, date_column, hour_column)
print(result)

请将代码中的`excel_file`、`date_column`和`hour_column`替换为你实际的Excel文件路径和列名。该脚本会将指定Excel文件中的数据按照小时进行累加，并输出累加后的一行数据。