List<LinkedHashMap<String, Object>> m = (List<LinkedHashMap<String, Object>>) inviteDeptList.getData(); 怎么遍历
时间: 2024-11-22 17:39:27 浏览: 18
这个代码片段是将一个集合`inviteDeptList.getData()`转换成`List<LinkedHashMap<String, Object>>`类型的,并赋值给变量`m`。接下来,你可以使用泛型列表的迭代机制来遍历其中的LinkedHashMap。这里是一个简单的遍历示例:
```java
for (LinkedHashMap<String, Object> entry : m) {
// 遍历每个LinkedHashMap
for (Map.Entry<String, Object> keyValueEntry : entry.entrySet()) {
String key = keyValueEntry.getKey();
Object value = keyValueEntry.getValue();
System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value);
}
}
```
这个内层循环会遍历每个LinkedHashMap中的键值对,`keyValueEntry.getKey()`获取键,`keyValueEntry.getValue()`获取对应的值。
相关问题
List<LinkedHashMap<String, Object>> m = (List<LinkedHashMap<String, Object>>) inviteDeptList.getData(); 怎么办理
这段代码首先创建了一个`List`类型的变量`m`,它被初始化为`LinkedHashMap<String, Object>`的对象列表。`(List<LinkedHashMap<String, Object>>)`是一个强制类型转换,表示将`inviteDeptList.getData()`的结果视为`List<LinkedHashMap<String, Object>>`类型。
`inviteDeptList.getData()`看起来像是从某个数据源获取了一个数据列表,这个数据源可能是另一个列表、集合或者其他可以返回值的对象,并且该值原本可能是其他类型的,通过强制类型转换将其转化为期望的`LinkedHashMap<String, Object>`形式。
不过,这种转换需要满足两个条件:
1. `inviteDeptList.getData()`的结果应该是`Object`类型的,因为转型是从更广泛的类型到更具体的类型。
2. 转换前后元素的类型应该匹配,即`getData()`返回的是`LinkedHashMap<String, Object>`的实际实例或者其子类。
下面是对这段代码的一个简化解释:
```java
// 获取邀请部门列表的数据
Object dataList = inviteDeptList.getData();
// 如果 dataList 实际上是一个 LinkedHashSet 或者 LinkedList 等可以转换成 List 的类型,并且其中的元素都是 LinkedHashMap<String, Object>
// 那么这里会把 dataList 强制转换为 List<LinkedHashMap<String, Object>>
List<LinkedHashMap<String, Object>> mLst = (List<LinkedHashMap<String, Object>>) dataList;
// 现在 mLst 就是一个 List,可以直接用于处理 LinkedHashMap<String, Object> 类型的操作了
```
Java fastCSV实现csv 文件内容的读取和List<Map<String,object>>数据类型生成
Java也有一个叫做fastCSV的库,用于快速读取和生成CSV文件。以下是一个快速的示例,演示如何使用fastCSV读取CSV文件并将其转换为List<Map<String, Object>>数据类型:
```java
import com.opencsv.CSVReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class CSVReaderExample {
public static void main(String[] args) {
String csvFilePath = "example.csv";
try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(csvFilePath))) {
String[] header = reader.readNext(); // 读取csv文件的第一行作为列名
List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
String[] row;
while ((row = reader.readNext()) != null) {
Map<String, Object> rowData = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < header.length; i++) {
rowData.put(header[i], row[i]);
}
data.add(rowData);
}
System.out.println(data);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
```
这将读取CSV文件,并将其转换为List<Map<String, Object>>类型的数据。其中,List中的每个元素都是一个Map,Map中的键是CSV文件的列名,值是CSV文件中的数据。
如果要生成CSV文件,可以使用以下示例代码:
```java
import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class CSVWriterExample {
public static void main(String[] args) {
String csvFilePath = "example.csv";
List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
Map<String, Object> row1 = new LinkedHashMap<>();
row1.put("Name", "John");
row1.put("Age", 25);
row1.put("Gender", "Male");
data.add(row1);
Map<String, Object> row2 = new LinkedHashMap<>();
row2.put("Name", "Jane");
row2.put("Age", 30);
row2.put("Gender", "Female");
data.add(row2);
Map<String, Object> row3 = new LinkedHashMap<>();
row3.put("Name", "Bob");
row3.put("Age", 40);
row3.put("Gender", "Male");
data.add(row3);
try (CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(csvFilePath))) {
String[] header = {"Name", "Age", "Gender"};
writer.writeNext(header);
for (Map<String, Object> row : data) {
List<String> rowData = new ArrayList<>();
for (String key : header) {
Object value = row.get(key);
rowData.add(value == null ? "" : value.toString());
}
writer.writeNext(rowData.toArray(new String[0]));
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
```
这将生成一个名为example.csv的文件,其中包含data列表中的内容。请注意,使用LinkedHashMap确保列顺序与添加顺序相同。
阅读全文