如何在Jupyter Notebook中使用matplotlib？

在Jupyter Notebook中使用matplotlib非常直观，只需要几行代码就能开始绘制图表。以下是基本流程：

1. 首先，确保在启动Jupyter Notebook之前已经在环境中安装了matplotlib。如果没有，可以使用`!pip install matplotlib`进行安装。

2. 导入`matplotlib.pyplot`模块，它是matplotlib的核心模块，包含了大部分绘图功能：

   import matplotlib.pyplot as plt

3. 要画一个简单的线图，只需调用`plt.plot()`函数，传入数据：

   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [1, 4, 9, 16, 25]
   plt.plot(x, y)

4. 添加标题、标签和网格线等元素：

   plt.title('My First Line Chart')
   plt.xlabel('X-axis')
   plt.ylabel('Y-axis')
   plt.grid(True)

5. 显示图表：

   plt.show()

6. 可选地，如果你想将图像保存到文件而不是直接显示，可以使用`plt.savefig()`方法：

   plt.savefig('line_chart.png', dpi=300)  # 将图像保存为PNG文件

在Jupyter Notebook中，图形会立即在当前单元格下面显示出来。