adf.test这个函数 R语言 如何得到不同置信区间99%的值R语言代码

adf.test函数是R语言中用于进行单位根检验的函数，它用于检验时间序列数据是否具有平稳性。平稳性是指时间序列数据的均值和方差在时间上保持不变的性质。

要得到不同置信区间（例如99%置信区间）的值，可以使用conf.int参数来指定置信水平。下面是一个示例代码：

library(urca)

# 假设你有一个名为data的时间序列数据
result <- adf.test(data)

# 获取99%置信区间的值
conf_level <- 0.99
critical_values <- result@cval[,"5pct"]
lower_bound <- critical_values[1]
upper_bound <- critical_values[2]

# 打印结果
cat("99% Confidence Interval:", lower_bound, "-", upper_bound)

在上面的代码中，我们首先加载urca包，然后使用adf.test函数对时间序列数据进行单位根检验。通过访问结果对象的@cval属性，我们可以获取不同置信水平下的临界值。然后，我们可以根据需要选择特定置信水平的临界值，并打印出置信区间的范围。